大会介绍

Introduction

聚焦人工智能核心前沿赛道，锚定定义下一代智能边界的关键技术突破，深度探讨AI for Science、AI Simulation、Sovereign AI、Causal AI、Quantum AI等领域

AI 的价值，最终要在物理世界中兑现。当智能从云端向终端、设备与物理空间持续下沉，真正的挑战不只是模型够不够小、够不够快，而是如何在算力、延迟、隐私、硬件协同的多重约束下，让 AI 在现实环境中做出可靠的判断与行动。本专题聚焦这一"下沉"过程中的核心矛盾，探讨智能从"在线可用"走向"在场好用"的技术路径与产业逻辑。

专题聚焦世界模型、多模态智能、视频生成的技术交汇与产业落地，汇聚产学研一线专家与头部企业技术负责人，深度探讨多模态大模型如何为世界模型筑牢技术底座、Video Gen 与动态世界生成的前沿突破、世界模型在智能驾驶仿真、具身智能、数字孪生等场景的量产实践

本论坛聚焦于“务实的智算进阶路径”，深入探讨如何在不颠覆现有技术栈的前提下，构建高效、弹性且低成本的 AI 基础设施。论坛将探讨如何在传统虚拟化与私有云环境中，通过架构微调实现大模型推理与训练的高效运行；分享 GPU 池化与混合云调度的实战案例，彻底解决算力利用率低、波峰成本过高的痛点

聚焦 AI 决策能力的“核心引擎”，探讨如何通过算法压榨实现智力增量与成本控制的极致平衡。本专题深入解析 Inference-time Scaling Law 的强化学习路径，攻克极致长序列工程下的计算与存储瓶颈，并加速高精度 SLM 向通用硬件渗透，定义 2026 年度企业级推理的最优 ROI 路径。

围绕“数据即模型能力”，构建贯穿训练、生成、处理与推理的 AI 原生数据工程体系。

聚焦 Agent 从原型设计、验证迭代到生产落地的全流程链路，深度拆解生产级智能体架构要点，探讨如何构建高可用、易扩展、更安全、可观测的企业级harness系统，打通从 Demo 到规模化落地的工程瓶颈。

聚焦支撑 Agent 长期运行的状态、记忆与基础设施底座，涵盖 RAG 与长期记忆、上下文工程、企业数据接入、AI 原生数据架构、运行时环境、隔离机制等方向

聚焦 Agent 在真实生产环境中的安全防护与可信落地，涵盖权限控制、行为审计、敏感信息保护、对抗攻击防御、合规治理、自动化红队、风险评估与可信评测体系等方向

将系统探讨如何将 AI 深度嵌入需求、架构、开发、测试与运维全流程，打造人机协同的新型研发范式。论坛内容涵盖企业级 Coding Agent 赋能开发、技术债智能治理与遗留系统重构、AI 驱动的智能质量保障体系，以及研发合规与工具链选型策略，提供可落地的架构方案与实践路径。

邀请 AI 领域重磅嘉宾，聚焦大模型发展趋势、分享前沿洞见与实战经验的核心思想交流场。

随着大模型技术在真实业务中的落地，AI 智能体的开发已从基础的代码实验转向关注系统集成与工程化部署。本专题专为一线开发者设计，聚焦于解决 AI 应用在企业级落地时面临的两个核心问题：如何打通内部数据孤岛，以及如何将复杂的智能体架构标准化推向生产环境。

AI Coding 的演进已走到临界点：当 Coding Agent 能够独立完成从需求理解到代码交付的端到端闭环，一个更根本的趋势随之浮现——在代码场景中验证成熟的 Agent 工程能力，正在自然延展至文档生成、数据分析、企业运营乃至全场景日常办公。上下文管理、工具编排、安全围栏，这些为 Coding 构建的核心能力，正成为重构所有工作流的技术基础。 本专题沿“从 Coding 到 Anything”这条路径展开：从自主编程工具如何实现异步委派与端到端交付，到桌面 Agent 如何打破工具孤岛重构日常生产力，到企业级 Agent 如何在真实业务中规模化落地，再到托管运行时如何将 Agent 能力从开发者工具升级为通用基础设施，四位专家将基于实践共同呈现 AI 时代工作流重构的完整技术图景。

AI Agent落地已进入规模化临界点，行业普遍面临数据架构滞后、协同场景存在认知盲区、传统组织无法承接AI能力三大前置难题，导致项目难以从Demo走向量产。本专题聚焦Agent落地前置解决方案，分别从MongoDB多模态数据底座筑牢Agent技术根基、拆解Agentic cowork场景落地盲区与产业机遇、AI原生组织转型破解企业落地困境三大维度，输出实战解法，全方位补齐落地短板，助力AI Agent实现规模化商用落地。

通过分享、研讨不同移动操作系统的研发旅程和开发者体验，以及优秀 AI Coding 工具的最佳实践经验，归纳总结 AI 时代移动开发新范式，并针对不同的移动操作系统开发生态，提出这对各生态移动开发体验的针对性建议。

随着 Coding Agent 与智能开发工具链的快速演进，软件开发正从“人写代码”为中心，转向“人+Agent协作构建系统”的新范式。开发流程不再只是代码实现，而是由 Coding Agent 深度参与需求理解、任务拆解、代码生成、调试验证与交付的全链路。

AI 正在重新定义移动端开发的方式与边界。从代码生成到架构决策，从性能优化到生态调用，AI 的深度嵌入让“开发范式”本身成为焦点。

专题聚焦“合规、安全、落地”三大核心命题，围绕金融行业大模型应用的现实边界与实践路径展开深入探讨，我们将系统解析金融大模型在强监管环境下的合规应用框架，探讨如何在满足监管要求的前提下释放模型能力；分享信创体系下金融 AI 架构改造的实践经验，平衡自主可控、安全可信与系统效率