专题演讲嘉宾：彭宇

当"文档追不上代码、验证追不上迭代"成为研发效能的天花板，我们需要的不只是更强的 AI 工具，而是全新的工程范式。

本次演讲将介绍蚂蚁自研的智能研发产品的技术内幕，并呈现蚂蚁 AI 研发的演进之路：从 CodeFuse Agent 实现编码提效，到 OpenSpec-Dima 形成跨仓库研发的最佳开发范式，最后通过 ADEV、ADS 系统工程打通全链路研发，实现需求驱动的全链路 AI 可信研发。

这些能力建设已形成可复制的企业级解决方案，从 CodeFuse、muse 等产品的私有化部署到可插拔的 ADS 组件化架构，我们构建了面向不同企业场景的灵活交付能力。最终通过 CodeFuse One 一站式平台统一研发入口，让更多企业客户实现 AI 驱动的研发模式升级，逐步达成从"AI 辅助编码"到"AI 主导交付"，让 Agent 真正成为软件交付的主体。

演讲提纲：

1. AI研发的核心痛点及范式演进必要性
   • 文档追不上代码：ALM需求与代码实现"两张皮"
   • 验证追不上迭代：流水线后置发现问题，返工成本高
2. 技术方案演进历程
   • 个人提效方案：基于CodeFuse Agent，结合MCP、Skills、Subagent等扩展，产品存在放大镜效应。
   • 规范驱动方案：OpenSpec-Dima，SDD四步流程+跨仓库协作，工具平权。
   • 端到端打通方案：ADEV+ADS，协议外化打通DIMA→LinkE→AntCode→ACI，全链路AI研发。
3. Harness Engineering 实践
   • 记忆外化：SkyBase四层记忆+AGENTS.md知识工程
   • 协议外化：ADS标准化+MCP/A2A工具链
   • 技能外化：Fuse市场六大原子组件+OpenSpec-Dima最佳实践固化
4. CodeFuse One一站式平台
   • 双模交互设计：IDE模式（专业开发）+ 对话模式（泛研发）
   • 三种外化统一封装：记忆、协议、技能一体化呈现
   • 复杂后置：自然语言入口，屏蔽底层实现复杂性
5. 范式变革核心洞察
   • 从"即兴创作"到"按图索骥"的认知外化理论验证
   • 从AI辅助编码到AI主导交付的主体态研发

听众收益：

• 了解AI原生研发模式的一个可落地路径：从"写代码"变成"提需求"，用SDD四步规范驱动交付，新人也能快速产出高质量代码
• 了解知识库与AI Coding结合的具体实践
• 了解一站式AI研发的关键思考和蚂蚁方案