专题演讲嘉宾：徐桢

当前数字金融深度迭代，市场竞争加剧、用户需求升级与传统业务瓶颈凸显，拥抱AI大模型已成为银行业数字化转型的必然选择，更是信贷业务提质增效的核心突破口。

本次演讲聚焦大模型对银行信贷的全链路认知重塑与业务变革，拆解四大核心应用场景：依托大模型解放客户经理重复性工作、实现人力减负增效；推动信贷风控从规则化向智能化迭代，提升风险识别精准度；破解数据应用粗放难题，实现数据价值精细化挖掘；平衡信贷客服运营成本与用户服务体验。

立足行业趋势，展望大模型在信贷领域的深度落地方向，预判技术融合、模式创新、合规升级的行业未来，为银行信贷数字化转型升级提供新思路。

演讲提纲：

1. 行业背景：为什么金融必须拥抱大模型?
2. 应用场景：核心信贷场景的大模型应用
   • 客户经理的负担与减负
   • 信贷风控的模式再迭代
   • 数据应用的精细化考验
   • 客服成本与体验的平衡
3. 国内外前沿对比
4. 未来展望

听众收益：

• 了解 AI 大模型如何减轻客户经理重复工作，实现人力减负与业务增效
• 掌握大模型在信贷风控、数据挖掘、客户服务中的应用方法，破解传统业务痛点
• 明晰行业发展趋势，获取银行信贷数字化、合规化转型的新思路