专题演讲嘉宾：宫兆汉

随着 AIGC 技术快速普及，违规素材的批量生成与变体攻击愈发频繁，传统以规则引擎与人工审核为核心的"识别-拦截-人工修改"安全模式正面临效率、误判与创作者体验的多重瓶颈，内容安全领域亟需系统性范式升级。本次分享将介绍快手在商业内容安全方向的大模型技术实践与组织演进经验。技术层面，快手自研商业安全大模型BLM，具备图文视频跨模态统一理解与细粒度营销意图感知能力，并构建"精细拒绝—AI修复—自动过审"的生成式安全闭环，将拦截终点转化为内容修复起点。

搭建AI Native原生架构，依托 Multi-Agent协同架构实现审核、回扫、验真全链路智能化，通过HITL设计将人工介入聚焦于高价值例外处理，形成持续自进化的增强型安全体系，为企业构建面向 AGI时代的智能化风控基础设施。

演讲提纲：

1. AI 时代给商业安全带来的挑战与范式迁移
   • 内容安全：AIGC 内容爆发式增长，传统规则拦截已失效
   • 身份信任：深度伪造、虚拟分身滥用，真伪辨识体系受冲击
   • 攻防对抗：AI 赋能攻击手段，攻击效率与频次跨越式增长
   • 商业范式："识别-拦截-人工修改"每一环都在被 AI 击穿
2. AI大模型驱动生产力变革与HITL模式
   • 生产力变革能力：大小模型协同，效率与精度的动态路由
   • 生产力跃迁带来岗位的变化，组织形态演进
   • HITL（Human-in-the-loop）的正确打开方式
3. 商业安全大模型BLM技术实践
   • 自研安全大模型BLM：围绕复杂商业审核领域知识，构建跨模态细粒度理解与生成能力
   • BLM-AhaEdit ：把"拦截终点"变成"安全营销修复起点"
   • 智能运营能力：基于BLM，体系化高效低成本运营能力
   • Multi-Agent 协同：安全大脑，全链路智能化
   • Deepfake 可信体系： AIGC 内容信任基础设施
4. 未来展望：打造AI-Native RiskOs下AGI智能化
   • 理解与生成一体化：审核即生成、生成即合规
   •  iskOS：以 AI 为中心的主动进化、主动修复的安全系统

听众收益：

• 内容安全领域的最新前沿技术实践经验
• AI-Native 安全系统的能力蓝图
• AI 大模型驱动内容安全生产力跃迁的实践经验