专题演讲嘉宾：郭凤钊

AI Coding 工具正在快速渗透研发流程，但大部分企业的落地仍停留在"辅助写代码"阶段，缺乏体系化的工程方法论。菜鸟 AI 研发效能团队从 2023 年开始推进 AI Coding 落地，AI代码贡献率从 10% 提升至 80%+，部分团队接近100%

在落地过程中，我们经历了从 Vibe Coding 到 Harness Engineering 的演进，以Agent-Friendly的理念重塑了研发效能中的工具平台，并实现了以Playbook驱动的"硅基程序员"托管交付模式。本次分享将完整呈现这条从工具采用到工作流重构的实践路径，以及过程中踩过的坑。

演讲提纲：

1. 从 Vibe Coding 到 Harness Engineering，近3年的认知升级路径
2. 以 Agent-Friendly 的理念重塑需求交付全流程
3. 硅基程序员，实现从 Coding Copilot 到需求的托管交付
4. 研发效能度量的世纪难题与 AI Coding 的价值呈现

听众收益：

• 拿到一套可迁移的 AI Coding 工程化方法论。 分层上下文管理、Playbook 驱动的流程编排、确定性质量门控，可以直接迁移到自己团队的技术栈上
• 理解从 Vibe Coding 到生产级 AI 工程的完整演进路径和踩坑经验。 包括微服务场景的失败模式、上下文污染的解决方案、度量指标的坑
• 获得"硅基程序员"从概念到落地的具体架构参考。 完整呈现一个 AI Agent 如何从 Copilot 级别的辅助工具演进为可托管需求交付的硅基员工