AI Coding 正在从“辅助开发者写代码”，走向“替开发者端到端交付任务”。本次分享将从产品和 Harness 两个层面为大家拆解我们这方面的思考。 

产品设计方面：AI Coding 现阶段的核心不再只是提升单次代码生成效果，而是让开发者能够清晰定义目标、委派任务、追踪进展，并对最终产物进行审查和确认。本次分享将以 Qoder Desktop 的 Quest 为例，介绍我们如何设计一款面向自主编程的委派产品：如何承接多项目多任务并行推进，如何通过任务视窗、工作区设计和产物区让执行过程可管理、结果可审查。

Harness设计方面：如何设计专家团模式，实现包括调研、编码、验证和自动评审的多Agent协作系统，一次性端到端交付高质量结果。

演讲提纲：

1. AI Coding 的范式变化：从协同编程到自主交付
2. 人与 Agent 的关系变化：从实时指挥到任务委派
3. Quest 的产品设计理念：异步、委派、并行与可追踪
4. Experts 专家团：端到端协作，一次性交付高质量结果

听众收益：

• 理解 AI Coding 的发展阶段和人的工作方式的变化
• 理解自主编程委派产品的核心设计问题，如何设计一款可管理、可追踪、可交付的产品
• SWE 多 Agent 系统如何设计和实现