聚焦 AI 决策能力的“核心引擎”，探讨如何通过算法压榨实现智力增量与成本控制的极致平衡。本专题深入解析 Inference-time Scaling Law 的强化学习路径，攻克极致长序列工程下的计算与存储瓶颈，并加速高精度 SLM 向通用硬件渗透，定义 2026 年度企业级推理的最优 ROI 路径。