专题演讲嘉宾:范承工

MemVerge联合创始人&CEO

创立 MemVerge 之前,曾任猎豹移动 CTO,负责公司的人工智能、大数据和云战略,并率领全球技术平台团队。加入猎豹移动之前,担任 VMware 全球高级副总裁、存储事业部总经理,负责软件定义存储和大数据领域的战略制定与实施,期间率领团队研发出包括 Virtual SAN 在内的一系列改变业界的产品。更早之前,创立了 EMC中国卓越研发集团。在加入 EMC 之前,担任 Rainfinity 联合创始人兼首席技术官,公司于 2005 年被 EMC 收购。在 Rainfinity 期间,发明了其文件虚拟化和高可用性产品。

拥有加州理工学院电子工程硕士和博士学位,并在纽约库柏联合学院获得电子工程学士学位。

by 范承工

MemVerge
联合创始人&CEO

本次演讲围绕《AI 记忆在智能体与人类场景中的核心应用》展开,聚焦独立 AI Memory 记忆系统核心技术与落地实践,全方位拆解这套前沿系统的技术逻辑、场景价值与未来趋势。首先详解系统专属技术架构,梳理其与大模型、AI Agent 的交互接口设计,以及依托图数据库、向量数据库的存储技术,重点解读实现 90% 以上 LoCoMo 准确率的核心关键能力;其次深入剖析各类 AI 记忆场景分类,结合经典智能体实践,分享 OpenClaw 插件的 Token 优化方案,现场演示强记忆技术赋能的典型智能体案例;最后展望个人桌面应用迭代、企业私有化部署落地,以及记忆数据爆发式增长下的共享、长效存储与隐私保护技术,全方位展现 AI 记忆系统的技术突破与产业价值。

演讲提纲:

  1. 一套独立的AI Memory记忆系统的技术架构
    • AI记忆系统和AI大模型,AI Agent之间的架构和交互接口设计
    • AI记忆系统与后端的图/向量数据库的记忆存储技术
    • AI记忆系统达成90%以上的LoCoMo准确率的关键能力
  2. 各类记忆的场景剖析以及典型Agent和实践中的价值
    • AI记忆的典型分类及各类记忆的经典Agent实践
    • OpenClaw记忆插件场景的下的token节省方案
    • 剖析和演示一个典型“强记忆”技术场景的智能体实践
  3. 对AI Memory的技术展望
    • AI记忆个人桌面应用的演进
    • 企业级AI记忆系统私有化部署能力的落地展望
    • AI记忆数据的激增,共享,长期存储和隐私保护技术

听众收益:

  • 如何引入一个独立于模型的记忆系统,来提升Agent开发的能力和效率
  • 个人用户如何在本地建设自己的个人记忆,来增强自己和AI之间交互的个性化,让AI在长期对话中更加懂你
  • 如何在OpenClaw中引入独立的记忆插件,提升响应准确率的同事,大幅降低token消耗

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