专题演讲嘉宾：杨祥辉

3D资产是游戏、影视、工业设计等数字内容产业的刚需，但传统3D建模存在门槛高、周期长（单模型平均7天）、成本昂贵（百元至万元）的核心痛点。腾讯混元3D生成大模型致力于通过AIGC技术重塑3D内容生产管线。本次演讲将深度解析我们如何通过三大核心技术突破实现SOTA效果：

• 几何生成：引入3D-DiT分级模型，人脸与复杂几何精度相比上一代大幅提升；
• 纹理生成：搭建业界首个多视图PBR生成框架，实现4K超清材质生成与编辑，视觉效果胜出率超70%；
• 美术级生成：自研智能拓扑算法PolyGen，业界首次达到游戏美术标准，生成模型面数可达2万+，布线规整。

演讲提纲：

1. 引言：3D AIGC 的机遇与工业级挑战
   • 3D内容的稀缺性与生产瓶颈数据分析
   • 从“能生成”到“好用、可用、可落地”的鸿沟：精度、可控性、美术规范
2. 核心突破一：超高清 3D 几何生成的架构演进
   • 数据瓶颈：如何构建支持超高分辨率的3D数据管线？
   • 表征瓶颈：高效稀疏3D-VAE解码器的设计，如何将解码效率提升、最大Token 数提升？
   • 生成瓶颈：3D-DiT模型的设计理念与实现，如何解决整体结构、表面规整与局部细节的优化冲突？
3. 核心突破二：面向真实渲染的材质生成
   • 从 RGB 贴图到PBR材质：为何这是逼真渲染的必由之路？
   • 业界首个多视图PBR生成框架详解：如何端到端建模法线、粗糙度、金属度等多通道？
4. 核心突破三：达到游戏美术标准的生成与后处理
   • 智能拓扑：自研Mesh表征BPT如何将表征Token压缩74%，支持2万+面数建模
   • 组件化生成：业界首个原生3D分割模型(P3-SAM)与多组件Diffusion架构，如何实现高精度自动拆件？
5. 踩坑与反思：高精度数据获取、算法效率与质量的权衡、与专业工具的兼容性等实践挑战

听众收益：

• 获得一套完整的工业级3D AIGC技术体系认知：听众将深入了解一个顶级3D生成大模型（混元3D）从技术选型、核心模块创新（几何、纹理、拓扑）到大规模业务落地的全链路设计思路与踩坑经验

• 掌握3D生成领域的关键技术突破与前沿方向：深入理解超高分辨率3D表征、PBR材质生成、符合美术规范的Mesh生成等核心挑战的解决方案，把握从“可用”到“好用”的技术发展趋势，提升在多媒体、游戏、机器人仿真等领域的技术视野与判断力

• 借鉴头部企业的开源与生态建设策略：了解腾讯混元3D如何通过持续开源构建开发者社区、扩大行业影响力的实践，以及如何通过技术开放平台赋能游戏、3D打印、设计等跨行业客户，为技术产品的商业化与生态化运营提供思路