现任 Qoder Cloud Agents 产品负责人。在阿里云多年深耕云计算与企业上云实践,于产研团队内先后负责海外产品和 AI 产品设计。曾主导推出 AgentBay、Agentic Computer、JVS Crew 等产品,长期致力于智能体与云端 AI 的产业化落地。

现任 Qoder Cloud Agents 产品负责人。在阿里云多年深耕云计算与企业上云实践,于产研团队内先后负责海外产品和 AI 产品设计。曾主导推出 AgentBay、Agentic Computer、JVS Crew 等产品,长期致力于智能体与云端 AI 的产业化落地。
随着 LLM 能力的持续突破,智能体(Agent)正从“会回答”走向“会行动”。过去一年,行业先用 Coding Agent 验证了智能体能够独立完成复杂任务,如今越来越多的企业希望把这种能力扩展到任意业务——调研、报表、运维、流程自动化乃至设备控制。问题随之而来:智能体如何从“写代码”走向“干任何事”,又如何被企业安全地托管、嵌入与治理?
答案不在更强的模型,而在运行时。一个跑通的 Coding Agent,本质上提供了通用智能体的最小完备集——沙箱执行、文件系统、工具调用、外部协议(MCP)连接、长任务循环、人机确认。一旦这层运行时成立,从 Coding 扩展到 Anything,改变的主要是技能与工具,而非底层架构。因此,企业级智能体竞争的真正焦点,正从“模型能不能生成”转向“运行时能不能被托管与编排”。
本次分享将系统介绍 Qoder Cloud Agents 在托管智能体运行时上的设计与实践:如何把经过 Coding 场景规模验证的智能体能力,以一套“可编程、可托管、可治理”的运行时对外开放,帮助企业承接 AI 工作流、存量应用 AI 化与硬件智能化的真实落地需求。分享中还将首发介绍我们面向企业交付的全新能力,帮助企业把智能体从“玩具”推向“生产”,从 Coding 走向 Anything 。
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