专题演讲嘉宾：马敬涛

本次分享将深入探讨小盾未来在金融反欺诈领域的大模型创新实践，聚焦于如何利用前沿的 Agentic AI 技术破解当下金融反欺诈的深层困局。面对交易事前风险渗透隐蔽、事中拦截粗暴低效以及事后洞察不足等痛点，我们将重点分享面向欺诈风控端到端闭环的 Agentic AI 解决方案。该方案以“新一代风险决策智能操作系统”为底座，深度融合关联图谱、时序预测模型与风控知识能力，打造具备自驱式迭代能力的新一代全栈风控 AI 专家。同时，我们将前瞻性展望 GraphRAG 知识拓扑推理、协同运维的能力升级，以及下一代 AI 风控中枢的终局范式，旨在推动金融行业从被动防御向主动智能的跨越式升级，全面筑牢金融安全防线。

演讲提纲：

1. 关于小盾未来
2. 金融反欺诈当下的困局 
   • 交易反欺诈从“事前到事后”全链路短板凸显
   • 交易事前，风险渗透潜移默化
   • 交易事中，粗暴拦截事倍功半
   • 交易事后，洞察不足风险暴露
3. Agentic AI赋能金融反欺诈自驱式生长 
   • 面向欺诈风控端到端闭环式Agentic AI解决方案 //总体框架介绍
   • Agentic AI驱动关联图谱，构筑事前穿透型风险防控新格局 //AI+图谱
   • 时序建模赋能Agentic AI，赋能时序行为深度研判 //基于Transformer架构的预测模型 
   • Agentic AI助力“案件深度洞察”与“欺诈风控新规则”高效萃取 //案调Agent+规则Agent
   • “基础架构+行业微调+知识赋能+Agent执行”垂类实用Agentic AI //总结
4. 总结与展望 
   • 展望一：知链赋能，GraphRAG为Agentic AI构筑知识拓扑推理范式
   • 展望二：摒弃菜单式人工配置，构建 Agentic AI 协同运维范式跃迁
   • 展望三：以主动智能为内核，下一代风控AI中枢的终局范式

听众收益：

• 体系化了解到Agentic AI如何落地到金融反欺诈