专题演讲嘉宾：李海亮

随着内容形态和风险类型持续演化，传统风控体系在语义理解、风险泛化、策略响应和运营效率上面临新的挑战。基于内容 AI+ 的建设实践，我们探索以 AI 引擎为核心底座，引入大模型能力提升内容风险识别与判断能力，并进一步结合 Agent AI 运营升级，推动内容风控从人工驱动的审核运营，走向 AI 驱动的智能治理。

本次分享将重点介绍三方面内容：一是从小模型到大模型的能力演进与训练探索；二是面向内容风控场景构建 AI-Native 风控引擎；三是基于 Multi-Agent 运营架构与 AI 引擎基座，探索内容风控自主发现、自主分析和持续进化的新范式。

演讲提纲：

1. 内容风控智能化转型背景
   • 从传统机审、人审到 AI-Native 风控体系
2. 从小模型到大模型
   • 内容风险识别与语义理解能力升级
3. 构建 AI-Native 内容风控引擎
   • 以 AI 引擎承载策略、模型与审核链路协同
4. Multi-Agent 驱动运营升级
   • 探索内容风控的自主分析与持续进化
5. 总结与展望
   • 下一代内容风控智能化体系建设方向

听众收益：

• 了解内容风控从传统审核模式向 AI-Native 架构升级的整体路径
• 理解大模型、AI 引擎与 Multi-Agent 在内容风控场景中的落地思路