端侧 AI、物理与数字空间智能化

会议室:源禧厅 1+2+3
出品人:杨小东

AI 的价值,最终要在物理世界中兑现。当智能从云端向终端、设备与物理空间持续下沉... 展开 >

专题出品人:杨小东

华院计算技术总监

主要研究方向聚焦于仿生智能算法、高性能计算以及大数据与人工智能的交叉领域。在学术与工业应用方面成果显著,发表多篇高水平学术论文,申请/授权相关专利多项,其多项工作成果在学术界和工业界得到广泛应用。博士于西北工业大学获得流体机械仿生智能计算博士学位,奠定了其坚实的理论基础与研究能力。他长期投身于一线研发,参与过多个国家级重大课题的核心研发攻关工作,展现出解决复杂技术难题的强劲实力。

曾作为核心负责人,领导大型C++软件开发项目;主导了DMP平台的选型与建设;并全面主导了华院计算核心算法平台及众多模型产品的技术构建与市场推广,展现出对技术趋势的深刻洞察和极高的商业敏感度,成功将前沿算法研究与市场需求紧密结合。

地点:源禧厅 1+2+3

专题:端侧 AI、物理与数字空间智能化

AI 的价值,最终要在物理世界中兑现。当智能从云端向终端、设备与物理空间持续下沉,真正的挑战不只是模型够不够小、够不够快,而是如何在算力、延迟、隐私、硬件协同的多重约束下,让 AI 在现实环境中做出可靠的判断与行动。本专题聚焦这一"下沉"过程中的核心矛盾,探讨智能从"在线可用"走向"在场好用"的技术路径与产业逻辑。

by 井晨哲

面壁智能
开源社区负责人

大模型能力持续增强,但落地仍受算力、成本、隐私与场景约束。本报告从高效端侧视角出发,梳理技术演进与产业动向,探讨如何让智能更贴近用户与设备,在合规与体验之间取得平衡,并支撑多类终端与应用场景的规模化落地。

演讲提纲:

  1. 引言:背景与问题
    • 行业背景:大模型从云端走向端侧的整体趋势
    • 主要挑战:成本、实时性、隐私、弱网/离线、跨设备协同等
    • 核心问题:如何在资源受限的终端上,以可接受的成本交付可用的智能能力
  2. 技术趋势:高效端侧大模型
    • 发展脉络:从“堆规模”到“提效率”的思路转变
    • 关键方向:模型轻量化、系统与芯片协同、推理与部署优化等
    • 端侧 vs 云端:在部署、算力、数据、网络、成本等方面的差异与取舍
  3. 产业观察:生态与落地路径
    • 模型与框架:主流技术路线与开源/闭源生态概况
    • 硬件与系统:芯片、操作系统、开发工具链的协同
    • 商业模式:端侧智能在产品形态、付费方式、用户黏性上的特点
  4. 应用场景
    • 消费类终端:[如手机、PC、可穿戴等]
    • 行业与物联:[如车载、家居、工业、机器人等]
    • 典型价值:隐私、实时、离线、个性化等
  5. 总结与展望
    • 端侧大模型的发展方向与判断
    • 对技术方、产品方与产业方的启示

听众收益:

  • 了解高效端侧大模型的整体趋势与关键矛盾
  • 建立技术—产业—应用的粗线条认知框架,便于后续按最新信息更新细节
  • 获得可迁移的场景选型与落地思路,便于结合自身业务填空

by 吕永猛

涂鸦智能
云端架构师
当 AI 浪潮席卷全球,如何打破云端模型与物理硬件之间的“最后一公里”断层?本演讲将聚焦 AI 的深层“下沉”,探讨如何通过 OpenClaw 架构的本地化演进,实现从嵌入式 MCU 到高性能边缘网关的全算力适配。我们将深入拆解量化轻量化封装、TEE 本地可信执行等核心技术,揭秘如何在保障行业合规与家庭隐私的前提下,将传统硬件瞬间转化为具备复杂决策能力的智能 Agent。
 
演讲摘要:
  1. 引言:AI 的“下沉”与“落地”
    • 现状挑战: 当前 AI 模型虽然强大,但在家庭隐私、工业响应实时性以及跨设备协同上仍存在“最后一公里”的断层
    • 我们的核心命题: 如何让 AI 走出对话框,真正进入硬件生态,实现从毫秒级低功耗控制到复杂决策的全算力覆盖
  2. 核心架构:全算力适配与 OpenClaw 演进
    • 算力伸缩: 介绍项目如何实现一套架构同时运行在嵌入式微控制器(小算力)到高性能边缘网关(大算力)上
    • 技术亮点: 针对低算力环境的量化与轻量化封装;针对大算力的多模态任务云端协同并行
    • OpenClaw 的本地化改造: 重点讲解如何对 AI 进行“黑盒化”封装,确保敏感指令在本地 TEE(可信执行环境)中运行
  3. 隐私安全:本地执行的刚需
    • 数据不出户 / 厂: 强调本地执行不仅仅是速度问题,更是行业合规与家庭隐私的底线
    • 生态接入标准: 介绍如何无缝对接现有的智能硬件协议(如 Matter, Zigbee, 以及公司自有的涂鸦硬件生态),将传统硬件瞬间“Agent 化”
  4. 全场景应用案例
    • 家庭场景: 隐私原生的全屋智能管家,无需联网即可控制家电,理解家庭成员习惯
    • 垂直场景: 在弱网或断网环境下,边缘侧 Agent 如何独立进行作物生长分析或设备故障预警

听众收益:

  • 掌握一套架构如何同时兼容“微控制算力”与“边缘大算力”的伸缩策略,了解 OpenClaw 在本地化改造中的核心逻辑
  • 获取在本地 TEE(可信执行环境)中进行“黑盒化”封装的实战经验,解决行业合规与数据不出户的刚需痛点
  • 了解如何无缝对接 Matter、Zigbee 及涂鸦等主流协议,获取将传统硬件快速“Agent 化”的标准化流程与案例

 

交通指南

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