随着智能体逐步进入企业生产环境，其安全问题已不再局限于模型本身，而是延伸至代码执行、数据访问、权限控制与业务流程协同等多个层面。尤其在涉及敏感数据和复杂系统交互的真实场景中，如何在提升智能化能力的同时，建立可控、可信的运行机制，成为产业落地的重要挑战。

本次分享将围绕上海人工智能实验室在“安全即服务”方向的探索展开，介绍书安智能体操作系统在产业场景中的设计思路与实践经验。报告将重点讨论如何将安全能力内嵌于智能体运行全流程，构建覆盖系统隔离、流程治理、行为约束与持续演化的安全机制，以支持智能体在复杂业务环境中的稳定运行。

同时，分享还将结合产业智能化过程中的典型需求，探讨智能体安全体系如何从底层基础设施逐步延伸至任务协同与业务治理层面，为AI规模化应用提供更加系统化的安全支撑。

听众收益：

• 探索如何将安全能力内嵌于智能体全生命周期，实现Make AI Safe与Make Safe AI的互补融合，系统性降低智能体运行风险，全方位适配真实业务场景下的安全挑战
• 沉淀产业级AI安全技术体系实践经验，依托“底层隔离—流程守护—认知进化”三层安全机制，构建从系统底层安全到智能体行为管控，到“Make Safe AI”内核安全进化的多层协同