当前软件工程正迈入大模型智能时代，Coding Agent成为破解研发复杂度攀升、人力缺口大等行业痛点的核心抓手。本次演讲将梳理软件工程三大发展范式，解读Coding Agent从辅助到自主的四级演进历程，剖析其关键技术与核心能力，并结合华为Vibe Coding实战案例，呈现其在研发提效中的实际价值。同时客观研判Coding Agent当前的能力边界与人工主导场景，展望多智能体协同、场景化自主学习等未来迭代方向，助力听众把握人机协同研发的核心趋势。

1. 行业趋势：软件工程发展全新变革
   • 软件工程三大发展范式
   • 行业现存研发痛点
   • 行业发展核心共识
2. 演进历程：Coding Agent从辅助走向自主
   • 智能编码四级演进体系
   • 前两代产品核心局限
   • 第三代Coding Agent核心核心特质
3. Coding Agent 关键技术与核心能力
   • Coding Agent 架构
   • 模型后训练
   • Harness 工程
   • CodeBase 代码仓快速理解
   • Skill
   • Coding Agent 能力评测平台
   • 数据飞轮
4. 落地应用：华为Vibe Coding开发实战
   • 高并发业务服务开发
   • 老旧遗留系统重构
   • 规模化落地成效
5. 客观研判：当前能力边界与迭代方向
   • 现阶段成熟落地场景
   • 仍需人工深度主导场景
   • 未来技术重点迭代方向
6. 总结与展望

听众收益：

• 系统理解 Coding Agent 的演进路径、核心能力与技术架构，建立对智能软件工程发展趋势的整体认知
• 借鉴华为 Vibe Coding 的实践经验，掌握 Coding Agent 的典型落地场景、能力边界及人机协同应用方法