专题演讲嘉宾：王健

演讲题目：

AI 时代 Android 开发体验与优秀实践

在业务快速迭代和系统复杂度持续攀升的背景下，传统Android研发模式正面临需求交付效率低、历史代码包袱重、协同成本高等现实挑战。尤其在 AI Agent 加速落地的 2026 年，终端技术栈正在经历一场深刻的范式变革，如何让AI真正融入研发流程、提升工程效能，而不是停留在工具尝鲜和概念包装层面，成为终端团队必须回答的问题。本次演讲将围绕 Android 研发体系的重构与 AI Agent 全链路落地实践展开。首先剖析传统架构下需求交付流程长、效率低、数据回收慢的瓶颈，以及引入 AI 的必要性与切入点。随后分享如何通过 Monorepo 改造、代码仓库索引与知识图谱建设、终端基建 AI 能力建设，为智能化开发奠定工程基础。核心实践部分，将结合项目复盘从 PRD 到交付的 AI 全链路工作流（含 AI 友好设计稿、多 Agent 协作、上下文管理），以及线上运维中的 Crash AI 追踪、客诉分类、三层审查流水线与自动修复，并分享跨端迁移中基于条件映射和 API 知识库的渐进式转码实践。最后通过真实效能数据、踩坑经验，总结 AI Agent 改造的实际收益，并展望 Google Android AI 生态的拥抱方向。

演讲大纲：

1. 痛点与破局：被历史包袱拖垮的研发节奏

• 需求交付的瓶颈
• 为什么必须引入AI

      2.架构重塑：打造适应智能时代的终端基础设施

• AI友好的代码仓库
• 代码仓库索引和知识图谱建设
• 终端基建AI能力建设

     3.核心实践：当Android开发遇上AI Agent

• AI全链路工作流探索
• 自动化线上运维和质量保障
• AI跨端复用能力探索

    4. 成效、反思与未来：拿到了什么结果？

• 效能度量与数据表现
• 踩过的坑与经验教训
• Google AI生态的拥抱

听众收益：

• 认知升级：理解"用 AI 工具 ≠ 个人提效 ≠ 组织提效"这道不等式的深层根因，以及为什么大多数企业的 AI 提效投入止步于个人层面、无法传导到组织交付能力的提升；
• 方法论参考：获得一套从工具普及到范式重构的完整路径，包括三种开发方法的定义与分级、需求 AI 研发成熟度模型（L1/L2/L3）的建立，以及如何将度量指标从 AI 代码生成率升级为能真正牵引组织提效的核心指标；
• 架构洞察：理解企业级 AI Coding Agent 的演进逻辑，架构升级背后的设计思路，以及每一次升级如何对应一个更明确的组织目标；
• 实践经验：获得快手在万人规模组织里被数据验证的关键结论与落地过程，包括标杆团队和业务线级的真实案例、踩过的坑，以及 AI 能力从研发扩展至全员的完整路径。