2026·深圳站
AICon 全球人工智能开发与应用大会由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办,是聚焦人工智能与大模型的技术盛会,面向对 AI 与大模型充满兴趣的资深工程师、技术管理者与企业决策者。 Agentic 企业时代已经到来,AI 已不再只是工具,而是从根本上重塑组织形态与运作方式,带来前所未有的技术与组织双重转型。本届 AICon 顺应趋势,聚焦大模型训练与推理、AI Agent、研发新范式与组织革新,深入探讨如何构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统。 大会将从技术深度、商业洞察与组织变革三维价值出发,既为开发者呈现前沿实践,也为管理者与决策者提供战略参考

演讲专题

SPECIAL TOPICS

演讲专题

SPECIAL TOPICS

  • AI Infra、推理工程与异构计算

    本专题聚焦“AI Infra”领域的关键技术演进与产业实践,重点关注大模型推理架构、异构算力协同、推理性能优化、模型服务化、AI 集群调度、AI 原生基础设施以及下一代 AI 数据中心等方向。
  • 超级个体与蜂群智能的共生进化

    随着大模型走向行动协同,AI 已经从回答问题的大模型演变为具备独立执行能力的智能体。技术的进步不仅催生了能力无限放大的“超级个体”,更带来了多智能体协同的“蜂群智能”契机。
  • Harness Engineering:模型之外的智能体工程

    模型决定了智能体能力的上限,harness 决定了智能体能否真正抵达这个上限。当模型走向同质化、企业落地走向规模化,竞争的护城河正在从“用哪个模型”转向“围绕模型构建了什么”。
  • 迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践

    本专题将围绕具身智能技术体系与产业落地实践展开讨论,深入解析数据、基础模型、智能体、机器人应用落地的关键链路,探索未来技术演进方向与商业化机会,探讨具身智能核心技术演进路径与产业化落地方案。
  • Agent 安全:从风险到可控

    Agent 正从“能对话”快速演进为“能行动”——自主调用工具、跨多个系统执行任务、持有长期记忆来规划下一步动作。本专题聚焦 Agent 安全,从攻击/防御的双向视角探讨企业级 Agent 安全。
  • 智能体时代的数据供给与治理

    随着企业 AI 从 Copilot 走向 Agent,数据系统的角色正在发生变化:它不再只是支撑报表、分析和训练,而是要为智能体提供可理解、可访问、可追溯、可治理的数据服务。本专题关注智能体时代的数据基础设施,覆盖非结构化与多模态数据处理、业务语义层、Data Agent、数据权限与血缘、AI 数据质量和评估闭环等方向。
  • 大模型效率工程与 Agent 系统实践

    本专题聚焦大模型效率工程与 Agent 系统实践,围绕推理优化、上下文管理、模型压缩、智能体运行架构及业务落地等方向,分享算法与系统协同设计经验,探索如何构建高效、可靠、可规模化演进的 AI 系统。
  • AI 原生新范式:Coding Agent 重构软件研发全流程

    重点关注 Coding Agent 的能力边界、工程化落地、质量与安全保障,以及 AI 驱动的软件生产方式如何提升研发效率、降低交付成本,并推动组织研发模式升级。
  • AI Agent 高价值商业场景实战

    本专题围绕金融、电商、工业制造等高价值赛道,分享 AI Agent 商业化落地实战经验,深度拆解智能体、数据智能、知识系统与企业级 AI 平台的真实落地路径,助力企业创模式、拓规模、提效率、降风险。
  • 超级 App 的 AI 原生化:端智能与用户体验重构

    大模型正在把超级 App 从“功能集合入口”推向“智能任务入口”。用户不再只通过频道、搜索框和按钮完成操作,而是希望 App 能理解意图、感知上下文、主动组织服务,并在复杂任务中提供连续、可信、低打扰的体验。
  • 主题演讲

    本专题将邀请 AI 领域的顶尖专家与行业实践者,分享对 AI 技术趋势的前瞻洞察与深度思考。
  • 动手实验室:AI 智能体工程实践

    随着大模型技术在真实业务中的落地,AI 智能体的开发已从基础的代码实验转向关注系统集成与工程化部署。本专题专为一线开发者设计,聚焦于解决 AI 应用在企业级落地时面临的两个核心问题:如何打通内部数据孤岛,以及如何将复杂的智能体架构标准化推向生产环境。
  • Agent-Native 多模态数据底座与实践

    阿里云 PolarDB Agent Lakebase 共创

    本专题围绕 Agent 场景对数据基础设施提出的新要求,讨论 Agent-Native 数据底座的设计思路与工程实践。涵盖训练推理一体化、存算分离与秒级分支、MCP 数据沙箱、多模态数据与 Ontology 融合,以及大规模 Agent Workspace 共享存储。内容将从架构、原理、实践、场景和成本五个维度展开,讨论企业 AI 应用走向生产时的数据管理、环境隔离、性能与成本挑战。

联席主席

CO-CHAIR

    张家兴 博士

    招商局集团

    人工智能首席科学家,狮子山人工智能实验室主任

    江鹏

    快手科技

    副总裁

    周俊 博士

    蚂蚁集团

    副总裁

    张铭 博士

    北京大学

    二级教授

    张磊 博士

    视启未来

    创始人兼 CEO,IDEA 研究院计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家

主题演讲嘉宾

KEYNOTE-SPEAKERS

专题出品人

HOSTS

专题演讲嘉宾

TOPIC-SPEAKERS

共创伙伴

PARTNERS

金牌赞助商

银牌赞助商

高级赞助商

科技生态伙伴

AICon大咖说

What they think about the AICon

  • 当前科技界正经历 AI 技术的重大变革,主要驱动因素包括数据膨胀、算力增强以及AI模型的进步。模型即服务(Model as a Service)将成为科技开发的关键生产元素。
  • 人工智能是未来十年很重要的技术革命与驱动力,这也是小米末来十年的战略核心之一。我认为智能手机是人工智能技术的很大平台,“智能手机+IoT”构建人工智能无限生态。未来,人工智能将无处不在,无所不能。
  • AI经历了从圣殿到弄堂的快速传播与普及之后,”落地”和”实效”已成为业界和投资界更看重的维度。
  • Al经历了从圣殿到弄堂的快速传播与普及之后,”落地”和”实效”已成为业界和投资界更看重的维度。
  • 周靖人
    阿里巴巴合伙人、通义大模型事业部负责人、首席科学家
  • 崔宝秋
    小米集团副总裁 / 技术委员会主席
  • 吴华
    百度技术委员会主席
  • 颜水成
    前依图科技 CTO

会场导览

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