大模型赋予了AI理解、推理和生成的能力，但今天的AI仍主要运行在云端和数字世界。它能够回答问题、生成内容，却难以持续感知真实环境、调度物理设备，并在工业、交通、医疗、能源等场景中完成闭环行动。AI要真正走进千行百业，除了拥有聪明的“大脑”，还需要连接物理世界的感官、神经和身体。

本次演讲将从AI产业化面临的现实问题出发，讨论为什么大模型能力的提升，并不必然带来行业智能化的规模落地；分析物理AI对设备连接、数据供给、端边云协同和系统安全提出的新要求；进一步阐述开源鸿蒙如何通过统一操作系统、分布式软总线和多设备协同能力，将海量异构设备转化为可感知、可理解、可协同、可进化的智能节点，为大模型和智能体提供高质量数据与物理执行能力。由此探讨开源鸿蒙如何成为连接AI与物理世界的桥梁，以及AI落地千行百业的关键数字底座。