智驾与低空飞行汽车的数据在快速膨胀：多模态元数据激增、数据读写带宽受限，而更棘手的是 Agent 很难真正理解驾驶场景里的对象、关系与规则——存储、算力、推理、检索、知识分散在多套系统，端到端既慢又割裂。 本场分享你会先听到一套全栈融合的数据底座方案：LakeBase 做单一事实存储与近计算透明缓存，PolarRay 弹性调度抽帧、结合Embedding、Rerank 算子，PolarDB PG 在一个引擎内统一承载多模态数据、向量、本体（Ontology）与记忆（Memory），再以 RAG/GraphRAG 把数据变成 Agent 可理解的知识；随后分享自驾产线上的真实落地与成效。