专题演讲嘉宾：丁天虹

AI 时代，应用正在从“用户主动打开的 App”演进为“系统 Agent 可理解、可调用、可编排、可安全执行的服务能力”。本次演讲将从面向AI时代的鸿蒙原生智能 OS 的构建视角出发，围绕系统智能体、端侧推理、可信安全和生态应用协同，结合 OpenHarmony Agent TSG 正在推进的三个生态实践展开。

• 第一，OpenDesk 办公智能体，面向华为鸿蒙 PC 推进落地和适配，联合生态厂商 App，将文档、会议、邮件、知识库、日程、审批等办公能力接入 Agent 工作流，探索鸿蒙 PC 上的 AI Native 办公体验。
• 第二，SmartServe 系统级 AI Runtime，结合运动健康 App 场景，探索跨平台端侧推理、多模型统一接入和低成本 AI 能力复用，帮助应用解决模型碎片化、推理适配复杂和 AI 成本问题。
• 第三，端侧机密风控引擎，面向京东、支付宝等高价值应用场景，探索系统与三方应用共建安全可信、反诈识别和高风险行为治理能力。

核心观点是：入鸿蒙不是终点，应用的下一步是成为系统 Agent 可理解、可调用、可编排、可跨设备、安全执行的 AI Native Service。

演讲提纲

1. AI 原生终端正在到来
   • 操作系统正在从 App 运行环境，升级为理解意图、调用能力、编排任务、完成服务闭环的智能底座。
2. 应用厂商的真实痛点
   • 厂商关心的不只是入鸿蒙适配，更关心迁移成本、AI 成本、端侧推理、隐私安全、工具调用风险和业务增量。
3. 开源鸿蒙原生智能 OS 的核心思路
   • 不是让每个 App 单独做 AI，而是把 Agent、推理、调度、安全、多设备协同沉淀为系统级公共能力，帮助应用低成本走向 AI Native。
4. OpenDesk：面向鸿蒙 PC 的办公智能体落地
   • OpenDesk 以华为鸿蒙 PC 为重要落地形态，围绕文档处理、多窗口协同、文件管理、会议纪要、知识检索和办公工作流，与生态厂商 App 共建办公智能体验。
5. SmartServe：与运动健康 App 共建端侧 AI 能力
   • SmartServe 通过统一 AI Runtime，支撑运动分析、健康问答、个性化建议、数据摘要等场景，帮助应用降低模型适配、端侧推理和 AI 能力建设成本。
6. 端侧机密风控引擎：与京东、支付宝等共建安全和反诈能力
   • 围绕支付、交易、登录、客服、售后等高风险链路，在端侧完成隐私保护、风险识别、反诈提醒和高风险动作治理。
7. 新探索：从概率生成走向确定性执行
   • 通过 SKVM、FM-Agent 等方向，探索用形式化规约、可验证执行和任务约束机制，降低大模型概率性带来的不确定性，提升 Agent 执行的可靠性。
8. 结论：从入鸿蒙到 AI Native
   • 未来 App 不是孤立入口，而是系统 Agent 可理解、可调用、可编排、可跨设备、安全可信执行的能力集合。

实践痛点

• 迁移成本：生态厂商首先关心的是入鸿蒙工程成本，尤其是在鸿蒙 PC 形态下，如何适配窗口、多任务、文件、键鼠交互和桌面办公体验。
• AI 成本：办公、运动健康、金融、电商等应用如果各自建设模型和推理能力，成本高、复用差、维护难。
• 端侧推理：模型、引擎、芯片和平台高度碎片化，应用需要统一接口获得端侧 AI 能力。
• 隐私安全：办公数据、运动健康数据、支付交易数据都高度敏感，需要优先在端侧完成处理、保护和风险判断。
• 工具调用风险：Agent 调用 App 能力后，会带来误操作、越权调用、诈骗诱导、支付风险和责任边界问题。
• 新流量入口：未来服务入口可能来自 OpenDesk、鸿蒙 PC 桌面智能入口、系统 Agent、全局搜索和多设备协同，而不只是 App 图标。

听众收益

1. 了解鸿蒙生态体系下应用 AI Native 的演进方向
   • 理解 App 如何从页面和功能，升级为系统 Agent 可理解、可调用、可编排的能力图谱。
2. 看到开源鸿蒙原生智能 OS 的实操路径
   • 通过 OpenDesk、SmartServe 和端侧机密风控引擎，理解系统智能体、端侧推理和可信安全如何真正进入生态应用场景。
3. 获得可参与的生态合作入口
   • 生态厂商可以从鸿蒙 PC 办公能力接入、端侧推理复用、安全风控共建三个方向参与 OpenHarmony AI Native 生态建设。