AI/Agent时代，数据库工作负载呈现高度分化——既有大规模数据预处理的高吞吐诉求，也有实时推理与并行实验的低延迟要求——对数据管理提出了存算分离、存储加速、混合检索与敏捷分支的架构需求。阿里云数据库将基于对象存储构建统一的多模态数据底座 Lakebase：以存算分离实现存储与计算的独立弹性，以实时分支（Branching）支撑 Agent 场景的并行迭代与快速回滚，以缓存加速与弹性编排支撑海量原始数据的存储、检索与处理，并借助 PG 的多模态能力统一结构化与非结构化数据的访问。本次演讲将系统阐述 Lakebase 的架构设计理念：如何以对象存储为基座、存算分离为骨架、实时分支为引擎，让数据库真正成为 AI 时代的核心生产力基础设施。