操作系统正在经历从被动「App 容器」到主动「Agent 调度中心」的代际革命。本次分享将介绍荣耀 YOYO 智能体平台 AgenticOS 的核心架构与技术实践——AgenticOS 以意图驱动为核心,通过五层重构架构(硬件抽象→AI 内核→大模型矩阵→Agent 框架→生态层)、LOOP 自循环机制、四类模型矩阵与端云协同,实现用户只需表达意图、系统自主完成跨应用跨设备全链路任务。
演讲提纲
- AgenticOS 总览 — 代际革命定位、四大核心特性、五层架构全景
- Agent 框架与调度 — 多智能体协同(3 种模式)、LOOP 自循环、认知记忆(记/学/用)
- 大模型矩阵与 SOTA — 端侧模型、Auto Action 界面领航员、MobileWorld / MMBench 双榜登顶
- AI 内核与底层架构 — OrchBoost 异构调度、内存精细管理、权限沙箱、硬件抽象层
- 发展路线图 + 总结 — 落地时间线、五大核心 Takeaway、Q&A
实践痛点:
- 设备孤岛:App 之间互不通信,用户在多应用间反复切换,OS 仅充当被动的图标容器
- 生态割裂:不同芯片平台、不同设备形态(手机/平板/PC/手表/眼镜)各自为政,开发适配成本极高
- Agent 缺乏持续思考能力:大多数 AI 助手「问一句答一句」,做完即忘,无法沉淀经验越用越聪明
- 多 Agent 协作黑盒:复杂任务需要多 Agent 协同,但缺乏透明化的调度和分工机制,出错难以追溯
- 任务执行僵化:传统自动化按固定脚本执行,遇到异常无法动态重规划(Replan),容错率低
听众收益:
- 建立代际认知:理解 OS 从「容器」到「调度中心」的范式转移,看清产业方向
- 学会 Agent 设计范式:多智能体三种协同模式、LOOP 自循环、认知记忆「记/学/用」可迁移到自建 Agent 系统
- 学习端侧工程底座:OrchBoost 异构调度四步法、内存分治策略、沙箱安全、硬件抽象层设计,可直接借鉴