专题聚焦于如何在边缘设备上实现大模型的推理与优化，讨论模型压缩、加速推理、低功耗设计等技术，探索大模型在端侧设备中的实际应用和挑战：深入讨论支持大模型高效运作的底层架构，包括硬件加速、分布式计算、内存优化等前沿技术。

多模态大模型开启智能交互新篇章。多模态理解与生成，是本论坛交流的焦点。

AI Agent 赋予智能系统自主决策能力。本论坛剖析 AI Agent 实现自主规划技术路径，通过强化学习、深度学习融合等技术，使其在复杂环境中灵活决策。

本专题将聚焦人工智能时代的数据基础设施，深入探讨从数据生成、采集、存储到处理的全链路创新技术。我们将探索数据如何高效支撑AI模型训练、优化推理性能，以及在多样化应用场景中的技术实践与最佳方案，为构建智能未来提供强大的数据支撑

本专题旨在系统梳理 AI 在数据领域的演化路径与落地实践，探讨如何通过智能算法与平台化能力，提升数据治理效率、分析深度与决策智能性。

本专场将邀请国内外人工智能技术专家给大家分享大模型技术的研究进展，以及在金融、教育、安全、芯片、自动驾驶等领域的技术探索，相关技术趋势如多模态、AI for Science等发展，有哪些值得我们深入思考和借鉴的？

大模型推理性能优化主要从模型优化、推理加速和工程优化三个方向展开。

金融行业对大模型需求迫切。论坛分享金融行业大模型在风险评估、投资决策、智能合规、金融研报、智能客服、电销催收大模型等场景的应用案例。

大模型为研发领域带来变革。本论坛展示大模型在研发工具如 AI Copilot 助力代码编写、自动化测试的智能用例生成，以及智能化运维从监控到自愈等方面的应用实践。

随着大模型技术的快速发展，其在各行业的应用潜力日益凸显，但如何将大模型能力高效转化为实际业务价值，仍是企业面临的核心挑战。本专题聚焦“大模型业务提效实践”，围绕模型选型与优化、数据治理与精细化运营、应用场景落地及效果评估等关键环节，分享行业领先企业的实战经验与方法论。

如何设计 AI 产品？体验交互如何处理？本论坛研究如何结合大模型技术创新 AI 产品设计，通过大模型实现自然便捷的语音、手势等智能交互，利用用户行为分析实现功能个性化定制。

本专题将聚焦智能硬件领域的创新趋势与行业变迁，从多个维度探讨未来发展方向。一方面，关注垂直应用场景中的创新硬件，如 CES 上的 Ling ! 等新兴品类，尤其是在陪伴类智能设备等热门赛道的突破。另一方面，聚焦端侧推理与边缘计算的发展，邀请相关厂商分享最新技术进展，剖析智能硬件在计算能力上的演进。同时，我们还将探讨大厂视角下的智能硬件布局，特别是手机厂商如何应对计算平台的变迁。

针对个人，探讨在 AI 浪潮中提升数字化素养和技能，培养创新及跨领域合作能力；对于组织，研究制定适应 AI 时代的发展战略，包括优化架构、创新人才机制等，分享企业用 AI 提升管理效率与业务创新的经验，为个人和组织成长提供指导。

聚焦企业出海面临的技术标准、文化、政策法规等差异，分享成功企业的出海经验与本地化案例，探讨如何优化产品对接市场，打造国际竞争力品牌，为企业国际化提供指导。