随着大语言模型的兴起，如何有效地将图计算技术与人工智能技术相结合（Graph + AI），是非常值得探索的方向。一方面可以借助大模型、 智能体技术降低图计算产品的使用门槛（AI for Graph）。 另一方面，发挥图计算在关联分析场景的性能与可解释性优势，可以帮助大模型、智能体提升推理能力和生成质量（Graph for AI）。作为首个开源的Graph智能体系统，Chat2Graph充分结合了图计算与大模型技术的优势，实现了图数据库上的智能体推理增强，提升用图体验、加速方案生成、实现与图对话。

演讲提纲

1. Graph + AI 技术背景
2. Graph增强的智能体架构
3. Chat2Graph：首个Graph智能体
4. 未来展望

听众收益

• 蚂蚁图团队的 Graph + AI 开源技术实践
• 如何借助图计算技术实现智能体系统能力增强
• 未来智能体的架构形态与演进方向