专题：Keynote 主题演讲

本次将分享Chain-of-Thought（CoT）技术和推理能力引入到音乐生成模型中的开发进展。

Mureka O1 中包含了Mureka团队最新发布的音乐生成领域的创新研究成果——MusiCoT。MusiCoT利用了思维链Chain-of-Thought （CoT）方法，不同于传统自回归模型逐步生成音频，MusiCoT首次在细粒度音频token预测前预生成整体音乐结构，大幅提升生成音乐的结构连贯性与乐器编排精准度。同时基于CLAP模型，无需人工标注即具备高扩展性，并显著提高了生成音乐的可解释性和质量。MusiCoT为高保真AI音乐生成开辟全新路径，推动音乐AI创作迈入结构化时代。

本演讲将深度剖析蚂蚁集团自研的百灵大模型，涵盖语言及全模态能力。我们将从Scaling Law出发，深入探讨百灵大模型在架构优化、生成与理解统一等关键技术领域的实践与突破，分享其背后技术自研的历程。此外，还将围绕开源实践展开讨论，分析开源策略与经验，共同推进AI技术的演化。
 

人工智能加速人类进入继农业革命和工业革命后的最有影响力的发展阶段：智能革命。人工智能技术的指数发展不仅推进数字经济到智能经济的加速转化，人工智能将加速数字世界和实体世界的融合，并且进一步影响传统自然科学（数学、物理等）和技术（低功耗芯片、医学、智能材料、大规模应用等）的研究和发展。人工智能理论的进一步发展将建立和生物学习机制的互通，也促进智能科学理论体系的诞生。理论上每一个“生物脑”对应有一个”AI孪生脑”，不受控的人工智能超过人类智能的概率为100%并且人工智能有发明创造能力。本报告也将分享传感器级AI、生产线级AI和行业AI大模型的融合发展及如何避免潜在的人工智能“漂移陷阱”。

演讲将系统展示美的在AI大模型、基础设施平台、大数据平台、数据库管理、研发效能优化、自动化运维等领域的创新实践，涵盖从技术架构设计到实际业务落地的全链条解决方案。通过美的的数字化转型三阶段（业务数字化，数字化驱动业务，全球化+AI深化）及海外拓展案例，揭示如何通过统一底座实现“多云”环境下的高效协同与安全管控，并重点分享AI大模型在数据分析、智能协作、自动化运维等场景中的深度融合应用。本次分享不仅是一次头部企业技术全景的深度拆解，更将为AI开发者、企业决策者及技术管理者提供从架构设计到组织协同的完整数字化转型框架，推动全球AI产业在技术突破与商业落地之间的高效衔接。