本演讲将分享利用 AI 技术打造开源 AI Chat 应用 LobeChat 并获得 59K Star 的实践经验。我们将深入剖析如何将 AI 融入产品设计 & 研发全流程：例如从 AI 生成单元测试提升代码质量、实现自动国际化；从 AI 辅助技术架构决策提高选型效率，到 AI 参与项目架构设计，解决技术难题。通过真实的应用 AI 研发的演进案例，展示大模型如何赋能产研团队，实现高效率、高质量的产品研发，为开源社区贡献优质解决方案。

演讲提纲：

1. LobeChat 项目背景与成长历程
   • 项目从 0 到 59K Star 的成长历程
   • AI 在产研中的角色定位与协作模式
2. AI 驱动的研发效能提升实践
   • AI 生成单元测试：测试覆盖率提升与质量保障
   • 国际化(i18n)实现：多语言支持的快速实现方案
3. AI 赋能技术决策与架构设计
   • AI 辅助技术架构选型
     • 结合 AI 生成代码的决策方案
     • 技术选型的实践案例分析
   • AI 参与复杂领域架构设计
     • 大规模系统设计中的 AI 协作
     • 前沿架构模式的 AI 辅助实现
4. 经验总结与未来展望

听众收益：

• 掌握将 AI 融入产品研发全流程的实用技巧，提升 50% - 100% 的研发效率
• 了解如何结合 AI 辅助完成复杂架构设计和技术选型，降低决策风险
• 获取开源项目从 0 开始增长的实战经验，学习如何利用 AI 打造高质量产品