Kong 最初专注于 API Marketplace 领域，随后战略转型为一家覆盖 API 全生命周期管理的公司。凭借在微服务、云原生到 AI 浪潮中的持续演进，Kong 构建起涵盖 API 网关、服务网格、API 测试工具在内的完整生态体系，逐步发展为估值 20 亿美元的全球领先企业。  

在这次分享中，我会讲述 Kong 在成长过程中所面临的一些关键挑战，以及我们是如何把握住技术趋势，将多个核心组件整合为一个统一、协同的战略平台。此外，我还会分享 Kong 如何从零起步，实现超过 1 亿美元的年经常性收入（ARR），并通过平台化战略将产品销售到全球市场。 面对 AI 的新一轮技术革命，Kong 又是如何快速定位自身为 AI 网关的代表性产品，并持续推动产品能力演进，确保我们在这个变革时代依然保持行业领先地位。

演讲提纲：

1. 背景介绍
2. 战略转型与生态构建
   • 早期挑战：专注 API Marketplace，遇到市场变化与竞争压力
   • 转型升级：布局全生命周期 API 管理，推出 Kong Gateway、Kuma、Insomnia 等产品
   • 生态构建：打造 API 网关 + 服务网格 + 测试工具的完整生态，服务微服务与云原生架构
3. 增长路径解析
   • Product-Market Fit：以用户反馈驱动产品优化
   • 销售体系建设：构建全球化销售网络，推动平台化销售战略
   • 全球扩张：设立海外研发与支持中心，强化本地服务能力
4. AI 时代的技术布局
   • AI Gateway 发布：支持主流 LLM 接入，服务企业 AI 应用需求
   • 合规与治理工具：提升 AI 使用的安全性、可控性与可观测性
5. 总结与未来展望
   • API + AI 融合趋势：推动企业更深层次的数字化转型
   • 持续创新与引领：Kong 如何保持技术领先和市场领导力
   • 成功经验总结

听众收益：

• 了解开源 Infra 的商业化的实践
• 全球市场包括出海的一个 GTM 营销策略
• 全球 AI 发展下的商业化的实践经验

在全球化日益复杂的今天，中国科技企业如何走出国门？是先立足本土再图海外，还是直奔欧美主战场？本次演讲将由白鲸开源创始人、资深开源布道者郭炜亲自讲述他在中国深耕市场后，如何打磨产品、拓展全球市场的真实经历，并分享其在新加坡、美国实地调研中得到的出海思考。通过a路径（中国→东南亚→全球）与b路径（美国→全球）的对比分析，深入探讨软件产品本地化、PMF验证、品牌构建、市场连接等关键问题，帮助中国科技创业者找到适合自己的“活路”和“出路”。如果你正在创业，或你的公司正处于产品出海、市场选择的十字路口，本场演讲将带来方向性的启发。

演讲提纲：

1. 全球化路径选择：a vs. b
   • 什么是 a 路径、b 路径？
   • 双线作战的风险与教训
   • 集中优势兵力，局部突破
2. 中国软件市场的“Hell模式”与战略价值
   • 中国市场的挑战与误解
   • 软件行业“井冈山”的战略意义
   • 从产品化、PLG VS 定制化、规模化
3. 从“井冈山”到“全球化”：出海落点的判断逻辑
   • 新加坡市场的特征、价值与风险
   • 如何在新加坡实现产品PMF的验证与本地化落地
   • 案例复盘：白鲸开源的东南亚探索实践
4. 开源的国际打法
   • 在中国用开源“卷”竞手，在海外用商业版“卷”世界
   • 中国开发者与开源生态的崛起
   • 开源如何成为中国软件全球化的“弯道超车”手段
5. 结语：把战略写在阳光下，分享才能共赢未来
   • 中国软件创业者不是彼此的“竞手”，而是共赴远征的战友

听众收益：

• 了解从中国软件“井冈山”到全球化的实战路线图，学习如何在资源有限时做出正确的市场选择与组织聚焦
• 不再简单迷信“美国市场最大”，而是理解不同地区市场PMF验证的难度差异，提升全球化视野下的本地化落地能力
• 通过实际案例掌握如何在中国做产品化公司，并利用开源、社区等非传统打法建立品牌和用户生态

AI应用全球化浪潮下， 推理效率与算力供给成为破局关键。本次演讲以GMI Cloud Inference Engine为锚点，拆解其高并发、低延迟、动态扩缩容能力如何支撑全球AI业务爆发，深度分享GMI Cloud自研推理平台的架构设计、跨区域合规部署及软硬协同优化实践，揭秘其实现推理成本、指数级效率提升的关键路径。

演讲提纲：

1. AI应用爆发背景下模型推理服务的核心挑战分析
2. GMI Cloud推理优化技术分享
   • 单集群内推理服务自动扩容技术
   • 跨集群跨地区的推理服务自动扩容技术
   • 单集群的PD分离技术
   • 基于共享持久化存储的跨集群PD分离技术
   • 推理参数自动化评测工具介绍
   • 推理服务全面主动监控技术
   • 推理服务的自动容错恢复
3. GMI Cloud Inference Engine 落地实践

听众收益：

• 明晰AI应用爆发时，模型推理服务在效率与算力上存在核心挑战
• 深度了解GMI Cloud的推理优化技术，如自动扩容、PD分离、评测监控及容错恢复等
• 知悉GMI Cloud Inference Engine如何动态应对高并发，保障数据处理，精准评估与监控推理服务
• 复制GMI Cloud Inference Engine的优秀实践到自身业务中

本次演讲将聚焦 B2B 出海从流量获取、多语言交互到合规交易的全链路挑战，拆解 AI 驱动的技术架构与业务实践。

演讲提纲：

1. AI全域流量引擎：智能增长的技术实践
   • 全球社媒舆情挖掘
   • AIGC驱动的多模态广告优化
2. 智能流量承接与客户交互
   • 多语言意图识别与精准沟通
     • 深度学习在多语言用户意图理解中的应用
     • 结合身份标签的动态路由优化
   • 7×24小时AI客服的技术架构
     • 低资源语言（泰语/阿拉伯语）翻译优化方案
     • 领域知识库与小语种模型结合提升响应精准度
3. 智能交易与合规闭环
   • 全球地址解析与自动匹配
   • 动态合规风控系统
     • AI 在OFAC制裁名单识别中的应用
     • 交易链路追踪与智能阻断技术
   • 智能合同生成
     • 本地化法律条款库的构建与优化
     • 规则引擎驱动的合规合同自动生成

听众收益：

• 掌握如何通过AI全域流量引擎、多模态广告优化和动态路由技术，实现全球流量获取与智能客户交互
• 理解多语言意图识别、低资源语言翻译优化和7×24小时AI客服构建实践，提升跨语言沟通能力
• 学习全球地址解析、动态合规风控、OFAC名单识别及智能合同生成等技术，打造合规交易全链路闭环管理体系