通过 AI 发展历史过程中一些关键问题的突破，探索 AI 在金融保险行业里的创新应用及商业价值；在金融保险全价值链上，LLM 模型及多模态的方案选型、技术挑战突破，及应用价值。

演讲提纲：

1. 科技进化与AI突破
2. 寿险行业演变与核心原理
3. AI在寿险行业的落地应用
   • 行业对比视角
     •  AI在各领域与寿险中的差异化影响
   •  应用场景详细剖析
     • 赋能代理人：营销、销售、新业务管理
     • 赋能消费者：核保、保全、理赔
     • 支持职能：客服、法律合规、投资决策等
   • 技术挑战与数据治理
     • 技术路径：从AI到GenAI及深度知识检索（DeepSeek）
     • 数据质量与知识体系构建
4. 数字化转型：DeepSeek案例分析
   • 平安人寿“数智行动”
     • 如何借助DeepSeek嵌入业务流程、提升销售、培训与理赔服务
   • 斯普特尼克时刻？
     • 探讨DeepSeek在保险行业的颠覆性意义
5. 终极探讨：进化还是颠覆？

听众收益：

• 从科技史视角出发，探讨AI技术与寿险行业的协同发展，理解科技创新的基本规律及商业落地路径
• 对比跨行业应用，分析AI、生成式AI、大语言模型在金融及保险领域的创新案例，总结经验，探索更多可能性
• 了解DeepSeek如何赋能寿险业务流程，在销售、培训、理赔等场景中提效提质，助力数字化转型