产品设计界面无处不在，从我们每天接触的手机、车载屏幕到各种智能设备。如今，生成式 AI 已在文字、图片、视频带来了诸多改变，它在 UI 领域又会产生哪些深远影响？作为身处在这个行业之中的创业者，我将在本次演讲向你分享我们对过去的观察、思考和未来的展望，并向你演示这个领域的生成效果、产品化等随模型进展演进的过程。

我将结合过去，将生成式 AI 在 UI 领域的阶段分为四个象限，分别称为“玩具”初稿、模板商店、灵感涌现和新的范式阶段。在介绍这四个象限的同时，我也将向你详述过去“套模板”技术路线的利弊，基础模型在 AI Coding 能力上的溢出对这个行业的影响，并详细的向你分享这个过程中产品路径、技术的变化，我们收获的经验和反思。

演讲提纲：

1. 初代生成式 UI：“玩具” 初稿，“套模板” 技术路线
2. 基础模型 AI Coding 能力溢出：表达力从简单到复杂，灵感涌现
3. 基于设计系统的 UI 生成
4. 四种假设：未来的界面设计编辑器将如何演进
5. 设计与研发的角色变化：未来的我们是谁

听众收益：

• 新的经验：AI 时代做产品，Bet 什么
• 理解产品定义-设计-研发新流程，为自己团队工作流提效提供有效思路
• 研习当下最热门的 AI 产研类工具，理解本质，更好应用于自己工作

随着AGI（通用人工智能）的发展，传统搜索引擎的局限性日益凸显：基于关键字的检索模式难以理解用户深层意图，且缺乏语义关联性，导致信息整合效率低下。同时，AGI对高质量数据的需求激增，但互联网公共数据逐渐枯竭，低质量内容泛滥，传统SEO（搜索引擎优化）策略已无法适应AI搜索的新范式。博查AI搜索提出“新一代AI搜索引擎”架构，以混合检索（向量+关键词）和语义重排为核心，结合EEAT原则（专业性、经验、权威性、可信度）优化内容权重。同时，引入生成引擎优化（GEO）框架，通过提升内容权威性、添加统计数据及引用来源，增强生成式AI对优质内容的引用概率。本次演讲姜分享搜索引擎的范式重构与产品哲学。

演讲提纲：

1. 华为/阿里通用产品战略“五看三定”
2. 战略侧的需求洞察方法论 
3. AI行业洞察以及AI时代的搜索行业洞察
4. AI原生的搜索范式与新时代营销模式
5. 从搜索看AI生态图谱总览，如何找到自己的生态位
6. 搜索技术架构与API生态细分
7. 如何适应新技术架构做好“GEO”和AI时代营销
8. 适配新需求的“indexNow”
9. 博查看“自身”，用户回顾和未来展望

听众收益：

• 理解搜索技术从工具到认知伙伴的未来演进方向
• 掌握数据质量与价值密度对AI发展的核心影响及优化路径
• 发现人机协作新职业机会与商业创新的潜在领域

本次演讲将以《麦琪的花园》为实例，深入探讨 AI 技术如何从根本上改变游戏开发与玩家体验。首先解析游戏行业 AI 应用的四阶段发展路径（AINovel、AINPC、AIUGC、AIGC），并定位当前行业所处阶段。随后分享《麦琪的花园》开发过程中如何突破 AI 生成 NPC 的技术壁垒，实现玩家通过照片创建个性化 NPC，并赋予其自主社交、行为决策能力的实践经验。

深入剖析"全要素生成"概念如何影响未来游戏设计，使游戏从内容导向型转变为提供底座型，内容由玩家社区与游戏自行生长，最终实现真正意义上的"无限游戏"。同时，分享小型团队如何在 AI 游戏赛道与大厂竞争并保持创新活力的经验，为中小团队提供宝贵的发展思路。

演讲提纲：

1. 引言：AI正在重塑游戏产业的底层逻辑
   • 游戏开发的范式转变：从手工内容构建到智能生成驱动
   • 《麦琪的花园》项目背景简介
2. AI在游戏行业的发展四阶段路径解析
   • AI Novel：AI生成剧情文本，带来文本内容自动化
   • AI NPC：智能化NPC，具备情感互动与自主行为
   • AI UGC：AI辅助玩家内容共创
   • AIGC World：AI驱动“全要素生成”的游戏世界
   • 当前阶段定位与趋势判断
3. 案例分享：《麦琪的花园》的AI实践探索
   • 实现照片生成个性化NPC的技术方案
   • NPC自主社交与行为决策系统
   • 地图/任务/道具生成的协同机制
   • AI模型与游戏逻辑系统的深度融合
4. 未来范式：从“内容导向型”到“底座型游戏”
   • 游戏 = 规则引擎 + 内容种子 + AI演化系统
   • 玩家+AI共建世界：无限游戏的实现路径
5. 中小团队如何突围 AI 游戏赛道
   • 技术选型策略与MVP路径规划
   • 差异化竞争策略：个性化、社群力、开放性
6. AI 游戏的未来：一个被共同创造的空间

听众收益：

• 系统理解 AI 游戏四阶段模型与行业趋势
• 掌握 NPC 生成与行为建模的实战经验
• 获取中小团队 AI 落地路径与创新策略