在 AI 技术重构商业规则的当下，组织效能的提升与人才能力的重塑已成为企业穿越数智化深水区的核心命题。平安知鸟基于大模型技术，构建了“知识萃取 - 智能应用 - 效能提升”的闭环生态，为企业提供从知识管理到人才培养的全链路解决方案。通过深度挖掘企业隐性知识资产、构建统一知识库，并结合 AI 导师、AI 陪练等创新工具，平安知鸟不仅解决了传统培训中知识更新滞后、技能转化低效等痛点，更以“知识即生产力”的理念推动组织与人才的协同进化。本演讲将结合金融业、零售业、汽车制造业等多领域实践案例，解析大模型如何通过知识工程重构企业竞争力，为组织效能跃迁与人才能力升级提供可复用的方法论。

演讲提纲：

1. AI 时代的组织进化：效能提升与知识工程的战略耦合
   • 组织效能评价体系的范式转变：从“效率至上”到“知识驱动”：
   • 知识工程的三大核心：萃取隐性经验、构建知识库、实现智能应用
2. 大模型技术突破：知识工程的全链路重构
   • 知鸟大模型的演进历程
   • 知识萃取：从碎片化数据到结构化知识网络
     • 新一代知识工程以及企业知识库产品的打造(RAG+行业垂类领域知识的深度融合)
3. 组织效能跃迁：培训场景的 AI 实践与跨行业验证
   • “教”场景：知识生产的革命
     • AIGC 应用：内容生成+工具调用+数字人进行课程自动化生产(AI 做课)解决（金融行业）产品、合规、政策解读课程的多样化、个性化、及时性的要求
   • “学”场景：个性化能力跃升
     • chatbot 应用：知识问答+工具调用助力（汽车制造业）员工自主学习(AI 导师)，解决了汽车制造业内容学习的跨专业知识领域多、体系复杂、枯燥无味、及时变更、随时获取、高准确性的问题
   • “练”场景：从模拟到实战的能力转化
     • Agent 应用：多 Agent 协同+Memory 模拟（零售行业）实际场景，让员工可以在真实的环境下进行业务实操训练(AI 陪练)，主要针对门店销售场景，客服场景下的模拟沙盘演练
   • “考”场景：效能评估的数智化转型
     • 模型编排应用：workflow+工具调用完全替代传统培训的考试过程，利用模型编排的能力将考前出卷、考中监考、考后批阅三大过程进行了自动化串联(AI 考试)，完全覆盖（传统制造行业）系统&工具应用、安全生产、技能资质等场景的考试
4. 未来布局
   • 技术挑战与破局
     • 大模型存在的问题与挑战(幻觉问题、可解释性、数据安全等问题)
   • 知识工程新图景
     • 从“知识管理”到“知识共创”：构建企业-员工-AI 协同的知识进化网络

听众收益：

• 了解金融培训痛点与 AI 应用
• 梳理金融培训演进历程，把握 AI 在该领域的最新趋势，助力前瞻性规划
• 认识到 AI 技能对金融人的重要性，激发自主学习与工具运用意识