大模型浪潮推动数据管理与分析进入全新阶段。本专题将探讨如何提升数据质量、优化检索效率，构建智能化数据管理体系，让数据在大模型的应用中发挥最大效能。

探讨多模态模型在实际应用中的最新实践与创新，涵盖多模态理解与生成技术的前沿进展。此外，也关注RAG在多模态场景下的应用，比如跨模态搜索、智能问答、个性化推荐等。

本专题聚焦 AI Agent动态规划、LLM复杂任务多步推理、Agent应用框架与多行业实践等议题，旨在探讨如何通过前沿技术突破与场景深度融合，释放 AI Agent 的商业潜力，助力企业降本增效与创新增长。 通过“感知-推理-执行”的技术闭环重构企业决策范式，以电商、金融、工业、医疗等多个场景的ROI验证案例，揭示AI Agent从技术可行性到商业爆发力的转化路径。

本专题将围绕大模型推理引擎的优化，讨论一系列大模型推理优化的技术手段。

本专题聚焦大模型在智能终端中的创新应用及端侧推理优化，探讨如何通过端侧智能与联合推理，提升终端设备的认知能力，提供更强的多模态信息处理能力，实现更智能的个性化AI体验。

本专题将聚焦企业级落地的实战经验，邀请行业领军企业的专家就大模型在研发领域的实践经验、存在问题及应对策略展开深入交流，共同加速新研发范式的落地。

本专题聚焦“AI 在金融领域的应用案例/成果与趋势探索”，将深入探讨金融 AI 应用案例分享、前沿趋势探索和行业特殊挑战。

AI 如何深度赋能业务运营场景，提升企业整体运营效率与效益；企业在规模化落地 AI 的实践中常见的挑战和解决方案有哪些；在应用 AI 的过程中，如何有效解决安全合规、隐私保护、人机协作等问题。

本专题直指 LLM 投产落地的关键命题，邀请 AI Native 创业者、企业 AI 转型负责人和行业专家，深入探讨：从 AI Lab「学术脑」到 Product Factory「商业体」的基因重组；基于 LLMOps 等平台能力构建 AI 与业务的「双向奔赴」机制；如何识别「高价值-可工程化-强闭环」场景的黄金标尺。

当 AI 越来越强，技术的复杂性越来越被模型封装，业务层的工作量和难度都在下降。再加上 AI 编程的提效，工程师不再炙手可热，反倒成为被优先优化的对象。业务主导才能成功落地 AI 正逐步成为共识，产品经理的价值也在被削弱。

聚焦AI软硬件及生态系统的建设，讨论如何打造高效的AI开发与应用环境。

本专题旨在探讨 AI 如何深度融合智能硬件，推动设备从工具向智能体进化，探索 AI 驱动的智能硬件新范式，为行业提供创新思路与落地方案。

本专题中，我们将邀请业界顶尖的技术大咖分享他们的前沿洞见和落地经验，帮助工程师提升技术视野，获得有价值的实践指导。

本场演讲邀请来自各领域头部企业的技术专家，从基础设施、推理引擎平台到模型选型，再到AI Agents的端到端平台构建，从各个维度分享实践经验，希望能带给出海企业技术管理者、架构师、工程师以足够的技术参考。

本专题聚焦“Data+AI”的协同效应，探讨如何通过大模型技术重构数据价值、优化智能应用，并推动下一代数智平台的落地实践。