赋能智能体核心：以 Gemini 重塑自主 AI 的多模态与协作边界

所属专题：AI Agents 能力构建与全球推理加速

嘉宾 : 王宇博 | Google CloudAI GTM 专家

会议室 : 201AB

讲师介绍

专题演讲嘉宾：王宇博

Google CloudAI GTM 专家

Google Cloud AI GTM 专家，致力于推动生成式 AI 等前沿技术的普惠化，并加速解决方案的规模化落地。
在加入 Google Cloud 之前，曾担任 AWS 大中华区开发者关系负责人，首席布道师，并负责过云原生、大数据、机器学习等产品的业务拓展。
他的职业生涯起步于多家跨国企业，先后从事过产品研发、技术架构和团队管理等工作，积累了近 20 年的 IT 行业综合经验。
王宇博毕业于清华大学，在校期间专注于计算机视觉和模式识别方向的研究。

议题介绍

地点： 201AB

所属专题：AI Agents 能力构建与全球推理加速

演讲：赋能智能体核心：以 Gemini 重塑自主 AI 的多模态与协作边界

作为开发者，您是否正面临着将 AI 从被动工具转变为能自主规划、执行复杂任务的智能体，并赋予它们强大推理、多模态理解及高效协作能力的挑战？本次演讲将为您深入阐述如何以 Gemini 为核心，应对这些前沿技术挑战。我们将探讨如何利用 Gemini 的高级推理和多模态能力，作为智能体的认知引擎，构建解耦、灵活的智能体架构；以及如何通过 A2A（智能体间通信）和 MCP（模型上下文协议）设计并实现可大规模部署的多智能体系统。

最终，我们将在 Google Cloud 平台上，展示如何借助平台工具高效地训练、部署和管理这些由 Gemini 驱动的自主 AI 解决方案，从而赋能构建和运营前沿的智能体应用。

演讲提纲：

1. AI 智能体范式概述
2. 通过 Gemini 构建智能体的认知引擎
3. 智能体的架构与协作模式
4. 在 Google Cloud 上部署和管理智能体
5. 未来展望与案例

听众受益：

1. 全面理解智能体 AI 趋势与核心技术
2. 掌握 Gemini 驱动智能体开发实践
3. 高效利用 Google Cloud 加速智能体项目