本次分享将聚焦百度地图在 AI 时代的智能化跃迁之路，如何从“被动工具”转型为“主动智能体”。我们引入大模型技术与智能体架构，打造“听得懂、看得见、记得住、更懂你”的出行搭子：通过 LLM 驱动的意图理解、多模态空间感知、个性化记忆与推荐机制，解决地图业务中“懂用户、调能力、连体验”的难题。在平台层面，我们构建问推一体框架与能力中台，支持多子Agent高效接入，支撑复杂场景下的智能调度。最后，我们通过自动化的数据飞轮体系替代人工评估，驱动业务指标持续优化，实现低成本、高智能的产品演进路径。

演讲提纲

1. 百度地图的智能化跃迁：从被动工具到主动智能体
   • 数据与能力积累
   • 交互挑战与痛点（为什么需要智能体）
   • 百度地图在AI时代的新使命
2. 打造“听得懂、看得见、记得住、更懂你”的地图智能体
   • 听得懂：语言理解与意图识别升级
   • 看得见：空间感知与内容理解
   • 记得住：记忆机制与上下文对齐
   • 更懂你：个性化推荐与出行决策优化
   • 数据飞轮：构建以业务指标提升为目标的自动化迭代闭环
3. 从能力沉淀到生态演化：地图智能体的下一站
   • 智能体平台化演进
   • 地图典型场景下的多Agent生态协同

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 问答效果和时效性的问题
• 推荐时机、内容和成本的问题
• 复杂任务子Agent、工具的使用，以及稳定性等问题

您的演讲有哪些前沿亮点？

1. 多模态地图语义理解：从“地理数据”到“空间语义”感知
2. 问推一体：融合大模型对话与推荐的统一智能体框架
3. 能力平台化与生态化设计：构建智能体中台

听众收益

1. 对地图智能化演进路径的系统认知
   • 可以了解百度地图从传统导航工具向主动式智能体的转型路径，以及大模型带来的技术与体验革新。
2. 一线实践中的方法论与技术机制
   • 深入剖析“听得懂、看得见、记得住、更懂你”四大核心能力的构建方案，掌握背后的 LLM 应用、Tool 调用、记忆机制等关键技术策略。