单海军，工学博士，正高级工程师。现任中国电子集团中电金信副总裁、研究院副院长，负责公司AI业务线。毕业于浙江大学，先后获得学士和博士学位，2011-2012期间在美国明尼苏达大学公派留学，有15余年人工智能领域的研发和管理经验。担任国家科技项目管理专家库专家、浙江省科技专家库专家、复旦大学电子信息学术学位行业导师，入选了上海市青年拔尖人才、上海市产业菁英高层次人才。曾任职于华为中央软件研究院和之江实验室（国家级），分别担任技术主管和人工智能研究中心负责人。曾主持和参与了7个国家级和省部级项目，获得2022年度中国电子集团科技人才奖，发表高水平论文和国内外发明专利50余篇，拥有国际ITU标准1项和行业标准多项。
讲师介绍
议题介绍
地点：第二会议室B
所属专题：大模型时代的数据处理与分析
演讲：大模型调优数据的高效构建与进化方法
大模型训练调优演进很快，高质量的数据处理与标注也一直是大模型训练与调优的痛点。DeepSeek最新构建的大模型使用纯强化学习的方式进行大模型训练。未来大模型的训练是否还需标注的数据，数据构建标注是否还有意义？如何高效处理与构建，并进行指令数据的进化，值得研究与探索。
演讲提纲
- 背景介绍：大模型训练调优对数据的需求变化
- 大模型后训练数据准备与处理
- SFT指令数据构建及处理
- RLHF数据的构建与训练
- 大模型数据安全与版本管理
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
- 未来是否还需要数据标注悬而未决
- 如何保证数据的质量
- 如何降低人工标注数据的工作量
您的演讲有哪些前沿亮点？
- 端到端介绍大模型数据工程的处理链路
- 除了介绍SFT指令数据的构建之外，还会介绍SFT指令数据的进化等
听众收益
- 掌握和了解大模型数据工程处理的全链路
- 可以看到大模型数据处理的趋势
关注主办方（InfoQ）
联系我们
交通指南
北京国际会议中心
Beijing International Convention Center
地址：北京市朝阳区北辰东路8号
Copyright © 2026, Geekbang Technology Ltd. All rights reserved. 极客邦控股（北京）有限公司 | 京 ICP 备 16027448 号 - 5
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
微信咨询
电话咨询
联系电话：13269078023
微信联系我们
如您在购票过程中遇到问题，请扫码咨询票务小助手