从检测到通用感知:构建空间智能的基础

所属专题:主题演讲

嘉宾 : 张磊 | IDEA 研究院计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家

会议室 : 第二会议室

讲师介绍

主题演讲嘉宾:张磊

IDEA 研究院计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家

张磊博士任 IDEA 研究院计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家、IEEE Fellow,曾任微软亚洲研究院、微软总部研究院首席研究员,长期带领研究组从事计算机视觉基础研究和大规模图像分析、物体检测、视觉语言多模态理解的应用研究,其研究成果广泛用于微软必应搜索及认知服务云计算平台。他于2021年加入IDEA研究院并创立计算机视觉与机器人研究中心,在物体检测方向做出一系列研究工作,其中DINO算法首次奠定了DETR类算法在物体检测领域的SOTA地位,Grounding DINO及后续的DINO-X等工作成为视觉领域性能最好的开集物体检测模型。他在计算机视觉等相关领域发表论 150 多篇,并拥有 60 多项美国授权专利。

议题介绍

地点:第二会议室
所属专题:主题演讲

演讲:从检测到通用感知:构建空间智能的基础

视觉感知是机器和物理世界交互的基础,也是AI走向通用必须具备的能力。本次分享将以视觉感知中的物体检测问题为核心,分析语言原生和视觉原生模型架构的特点和区别,并介绍基于Transformer的物体检测算法的核心思路,包括DETR到DINO的演化和改进,及面向通用感知的开集检测技术的进展,如Grounding DINO和DINO-X,探讨其在物体关键点定位、属性理解以及3D感知方面的扩展和延伸,为构建空间智能提供强大的技术基础,并通过实例分析和实验结果,展示这些技术在实际应用中的效果和潜力。
 
演讲提纲

  1. 视觉感知和物体理解的重要性
  2. 语言原生和视觉原生模型架构的区别
  3. 从闭集检测到开集检测的研究
  4. 从检测到通用感知的研究
  5. 从通用感知到空间智能的延伸
  6. 总结与展望

听众收益

  • 了解现有的多模态大模型在物体理解方面的局限和可能的原因
  • 了解构建空间智能需要的物体理解能力和相关技术
  • 了解物体检测和通用感知方向的前沿研究进展

交通指南

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