在企业探索大模型应用的过程中，“智能体”被寄予厚望，但真正落地时却常常遭遇价值难衡量、开发周期过长、效果难验证等问题。本次演讲将结合安克创新在企业级智能体建设中的一线实践，深入剖析这些问题背后的根因与应对策略。​

1. 企业级智能体落地常见的问题是什么？
   • 价值难量化
   • 开发周期长
   • 效果被挑战
2. 根因问题是什么？
   • 缺少价值衡量的方法和指标，企业内部搭建的智能体一般是由个人搭建的活动智能体，而不是能替代企业流程的流程智能体，价值有限。
   • 智能体依赖数据和工具，企业数据源和业务系统多样异构，缺乏面向LLM的统一数据/服务抽象层。
   • 开发智能体的人，是否掌握业务的核心know how，谁是智能体的owner
3. 企业LLM应用落地范式思考（如何解决？）
   • 传统IT软件工程交付工具--> 从业务流程到智能体的新方法
   • 回归MVC基础原理，提供Model+Control基础设施
   • 从岗位出发，抓住关键场景know how，业务专家开发业务智能体
4. 实践案例
   • 从过去多人协作需要数天才能完成的亚马逊listing，到几分钟1个人就可以自动生成，效率提升上百倍。
   • 高效智能体与熟练使用它们的人类专家协同工作。

演讲前沿亮点

• 大规模建设企业级业务流程智能体的方法和实践经验。

听众收益

1. 智能体在企业中的定位和价值
2. 识别适合智能体业务场景的方法
3. 项目周期长、效果不佳、不贴近业务不落地、对人才要求高等等问题，如何解决