Rokid 十年来持续探索AI与AR的融合路径,打造出涵盖语音交互、视觉识别、空间感知与边缘计算的“空间智能体”系统。随着多模态识别与大模型的发展,AR眼镜逐步从视觉呈现工具演化为认知、决策并行动的智能终端。本次演讲将结合Rokid在商业化产品上的经验,从Rokid AR Studio、Rokid AR Lite、Rokid Glasses等核心产品,从架构设计、产品落地到行业应用,系统讲解AI如何深度驱动AR硬件与操作系统演进,赋能文旅、教育、工业、车载等多场景的落地实践,兼顾toB,以及toC商业化场景落地,展示AI时代人机交互的新范式。
演讲提纲
- Rokid的十年是AR的十年
- Rokid聚焦AI+AR十年,具备软硬一体的产品体系
- 已实现自研AR操作系统、光学模组与AI语音交互能力
- 产品形态从语音助手演进至眼镜、空间计算平台
- Rokid空间计算OS架构
- 系统由视觉计算、语音引擎、边缘推理组成
- 支持空间定位、场景识别、语义理解等关键模块
- 万物互联未来下的OS,适配多终端(眼镜、车载、展厅等)
- 平台支持AI语音输入、手势识别、内容生成等应用层
- 产品矩阵与核心设备介绍
- Rokid AR Studio 构建AI+沉浸空间体验
- Rokid AR Lite 与Rokid Glasses 构建AI+轻空间体验
- 核心技术模块拆解
- 包含空间感知(SLAM/空间锚点)、语音识别、AI算法等
- 多模态交互由视觉+语音双核驱动,系统提供稳定硬件平台支持边缘智能推理
- 设计强调轻量化终端+强感知与空间融合能力
- 行业应用案例展示
- Rokid AR设备已应用于太空任务、智慧文旅与教育,提供医疗辅助、工业巡检、数字展厅、虚拟展览等方案
- 支持3D空间交互、数字孪生、远程可视化协作
- 落地强调系统稳定性、AI部署灵活性与场景适应能力
- 开放拥抱全球生态与合作
- 联合高校举办“空间计算挑战赛”“开发者创新大赛”等,奖金总额百万以上,推动高校与开发者参与空间计算
- 搭建完整SDK与API体系,支持内容创作与工具调用
- 开发者可通过平台参与应用落地与商业合作
- 未来计划与开放合作方向
- 空间计算生态逐步从“技术主导”向“场景驱动”转型
- Rokid将拓展全球市场,重点发力教育、工业、出行方向
- 寻求内容方、方案商、开发者的多层级合作模式
- 持续开放平台,推动空间智能操作系统的行业标准化
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
- 轻量AR设备的算力瓶颈与AI能力需求矛盾
- 多模态交互在复杂场景中的稳定性与准确性
- 空间计算系统标准尚未统一,开发生态构建难
您的演讲有哪些前沿亮点?
- 系统性AR+AI Rokid空间计算架构
- 结合AI驱动的AR操作系统与产品协同落地经验
- 展示多行业落地案例,覆盖真实商用场景
- 深度解析AI如何成为AR产品的主控中枢
听众收益
- 了解AI+AR融合的技术栈与架构逻辑
- 掌握空间智能体设计的核心要素与关键路径
- 获取落地型产品从概念到规模化的实操经验