今年以来，大模型落地应用成为主旋律，行业关注重点开始从通用大模型转向行业、端侧模型。端侧模型主要应用在手机、电脑、智能网联汽车等终端设备上，具有成本低、移动性强、数据安全等优势，正逐渐成为行业追逐的热门话题。

本次论坛将全面剖析大模型训练和推理过程中的关键技术与优化策略。我们将深入探讨预训练数据清洗技术、大模型训练框架技术、训练微调方法、训练效率加速方案、大模型量化压缩方案、训练平台容错技术，以及端侧大模型训练和调优技术。与此同时，为提高大模型推理的效率和性能，论坛还将涵盖计算加速、模型压缩、混合精度训练、分布式训练等优化技术。

专题深入探讨大模型的需求分析与数据收集、数据清洗与增强、模型评测与优化，以及技术落地与维护等关键方向。

在人工智能技术的飞速发展中，大模型已经成为了推动创新和解决复杂问题的强大工具。然而，随着其应用范围的不断扩大，安全问题和价值观的对齐问题也日益凸显。

本专题将深入探讨 RAG 的最新进展、成果和实践案例。我们将详细分析面向 RAG 的信息检索的创新方法，包括知识抽取、向量化、重排序、混合检索等在不同行业和场景下的微调和优化方法。

深入探讨 AI Agent 的当前技术现状与发展趋势，揭示其在各行业中的广泛应用和未来潜力。

本次专场将聚焦 LLM 在多模态领域的应用和创新，探讨如何将 LLM 与图像、音频、视频等多媒体数据融合，实现更智能、更自然的交互体验。

大模型在营销、客服等场景的实践中展现了极大的应用潜力，此外，在各行业中的应用也在迅速发展。本次论坛将精选具有代表性和规模的典型案例，展示大模型技术在不同领域中的实际应用与成效。

在 ChatGPT3.5 发布后，企业工具经历了一波 AI 集成和升级浪潮，大量的企业工具尝试集成大模型进行企业提效，但大模型概率性的本质和不可解释性导致在集成上遇到许许多多的问题，人们也经历了信心爆棚到绝望再重拾信心的转变。本专题将分享大模型与企业工具的集成实践和从业者的心路历程，并探讨 AI 在哪些场景更能为企业带来助力。

在主题演讲环节，我们将邀请业界大咖分享他们围绕大模型技术、产品、行业发展的前瞻思考和深度洞察，帮助听众提升技术视野、获得有价值的实践指导。

人工智能技术发展迅速，大模型成为推动智能化的关键，但部署和应用大模型面临挑战。为探索大模型的实际部署与应用，专场将围绕大模型技术，从集合通信优化、AI + 数据技术、AI Agent 场景应用三个维度深入分享，剖析部署及应用全过程，通过实际案例探讨大模型算力突破和企业智能化升级等关键问题及创新应用。

人工智能技术发展迅速，尤其是生成式人工智能应用井喷式的涌现。但企业生成式人工智能的落地面临众多挑战，阻碍了企业采用 GenAI 及其为企业带来的巨大价值。英特尔将带来AI全栈硬软件方案，深入讲解如何高效地在英特尔至强平台部署和运行大语言模型，以帮助企业加速落地人工智能，并最大化提升整个IT系统的资源利用率和提升计算效能。

LLM 可以凭着其强大的文本理解、生成能力等，可以更有效地捕捉用户的兴趣偏好，结合搜索推荐广告等传统技术，根据海量的历史数据可以更加精准地提升搜索、推荐和广告的转化效率。

随着大语言模型的兴起，信息技术行业正在迎来前所未有的巨大变革。本专题聚焦于 LLM 在不同行业中的产品应用落地方案及其背后的商业逻辑，联合行业知名的技术专家共同探讨 LLM 原生产品的发展现状、面临的挑战及其演进趋势，旨在探索 LLM 未来的变现模式和产品可能性。

为了促进大模型技术的健康发展和广泛应用，产学研结合的模式显得尤为重要。