Scaling Law 作为新时代的摩尔定律，让大模型的能力每 1-2 年就能提升一代。未来的 10 年，AI 将成为 GDP 的最强驱动力，并带来岗位的合并，如 UX、UI 的合并，前端和后端的合并。大模型正掀起一场技术平权。本次分享将从对大模型及 AI 的展望入手，讨论在 AI 时代，技术人才的发展之路与产品之道。

演讲提纲：

1. 关于大模型发展的 5 点判断
2. 大模型落地策略：将 AI 润物细无声封装进场景 
   • 数据治理｜AI 落地的前提
   • 工位接入｜AI 落地的起点
   • 批量生成｜AI 落地的方向
3. 从 MVP 到 PMF——AI 时代产品方法论
4. 落地案例分享
5. AI 时代技术人才观：一专多能的 Indie Maker

听众收益：

• 全方位了解大模型发展的真实样貌
• 了解真实的 AI 时代产品方法论 PMF
• 技术人才在 AI 时代的发展方向