专题：大模型在多场景下的部署与应用

自chatgpt问世，越来越多的大模型不断涌现，沿着scaling law不断将模型智能程度推向新高。为应对日益增大的模型参数，很多厂商逐渐开始探索构建超万卡集群加速大模型的研发迭代。//当集群规模显著变大，集合通信耗时会成为瓶颈，拖慢集群整体训练效率。作为昇腾AI集群配套定制化的集合通信库HCCL，本次报告将介绍昇腾开源HCCL架构、基于开源HCCL的自定义集合通信算法创新和昇腾集群亲和通信加速实践参考。

演讲提纲：

1. 昇腾开源HCCL架构;
2. 基于开源HCCL的自定义集合通信算法创新;
3. 昇腾集群亲和通信加速实践

听众收益：

1. 全面了解面向昇腾AI集群的集合通信HCCL的架构
2. 了解HCCL硬件亲和通信加速实践

在大模型时代,加速了企业利用数字资产的效率，数据已成为企业核心竞争力的关键。但你是否面临着这样的困境:企业内部数据复杂,难以有效利用?你是否在寻找如何让你的数据更好地服务于大模型应用的方案?
本次演讲将带你深入探讨数据在AI大模型时代的技术和应用创新，可以了解到如何构建一个大模型友好的数据源、多模态混合数据检索技术。你将了解到MatrixOne如何运用LLM能力,解决文本、图像、音视频和数据库等多种数据类型的处理。我们还将展示在数据处理、解析、生成和搜索方面的创新应用,让你看到AI+DB融合带来的无限可能。
最后,将为你呈现Neolink.AI——一站式数据处理和AI应用服务平台。通过这个平台,你将能够轻松实现从构建企业级数据+AI的大模型应用。

演讲提纲：

1. 数据在大模型时代的重要性
2. 企业内部的数据现状和问题
3. 如何建立大模型友好的数据源
4. 多模态混合数据的检索技术方案
5. 混合数据检索带来AI+DB的创新应用
6. Neolink.AI一站式数据处理和AI应用服务

听众收益：

1. 可以了解到多模态混合数据的处理技术
2. 了解未来AI+DB的应用场景和实现方案
3. 接触MatrixOne在数据+AI领域的最新研究和产品

在日常工作中，你是否常常因为会议过多而感到疲惫和无措？原有的会议管理系统不仅繁琐，且常常遗漏重要细节，导致工作效率低下。面对这些问题，我们意识到需要一种更智能、更高效的解决方案。

为了应对这些挑战，我们开发会议Agent。这一智能助手能够自动安排会议、记录关键讨论点，并在会后生成详细的会议纪要。Agent不仅能识别发言者，还能通过自然语言处理技术，实时理解和记录会议内容，使你能够专注于讨论本身，而不必担心遗漏任何重要信息。

AIAgent大大提升了会议效率和效果。用户反馈表明，他们的工作流程变得更加流畅，会议内容更加有条理，后续任务的跟进也更加迅速。本次演讲将详细介绍Agent在个人会议中的应用实践，包括技术实现、用户体验反馈以及未来的改进方向。通过这个演讲，你将了解到如何利用AI技术来优化你的会议管理，提升工作效率。

演讲提纲：

1. 引言：当前会议管理的挑战
2. 会议Agent的介绍
3. 会议Agent的核心功能
4. 技术实现
5. 用户体验反馈
6. 总结：AI技术在会议管理中的价值

听众收益：

1. 问题意识：认识到当前会议管理中存在的普遍问题，了解这些问题对工作效率的影响
2. 技术洞察：了解AI在会议管理中的应用前景，掌握最新的会议管理技术趋势
3. 实用解决方案：获得改善会议效率的具体方法，学习如何利用AI助手优化会议流程
4. 未来展望：了解AI在办公领域的发展方向，为未来的工作方式变革做好准备
5. 实操指导：获得使用会议Agent的具体建议，学习如何将AI工具整合到现有工作流程中