专题：主题演讲

当前 AIGC 大模型主要是文字、语音、图片等模态为主，因此天然更容易在售前、售后、办公等以相关模态作为主要信息载体的领域落地。但是在供应链和物流核心的运营和决策优化环节中，应该如何有效的利用大模型能力及其背后的技术，仍是一个有待进一步探索的领域，本次演讲将介绍顺丰在利用大模型相关技术，并结合自身数据、场景与业务实践经验建设智慧供应链领域垂域大模型方面的探索和实践。在行业落地的探索上，为人工智能的发展贡献力量。

重磅发布，敬请期待

我们今天正在经历两个不可逆的时代变化：SmartEV 让汽车行业发生了转变，大模型也让 AI 进行着重构。SmartEV 和 AI 的相遇，带来了无数的机会和挑战。本次主题报告将基于蔚来汽车九年多来创新创业过程中的思考和实践，聚焦 SmartEV 和 AI 结合的关键问题和解决之道。

随着下一代大模型应用被广泛地部署到移动客户端、边缘设备端、数据中心云端，高效的异构计算已成为生成式人工智能发展的核心能力之一。本次报告将探讨大模型及其应用对算力的技术挑战，并分享基于 XPU 的异构计算对大模型优化和加速的实践。

议题打磨中，精彩内容敬请期待

近年来，大语言模型 (LLMs) 在文本理解与生成领域取得了显著进展。然而，LLMs 在理解和生成自然信号（例如图像，视频）等，还处在比较早期的探索阶段。本次演讲将介绍字节跳动视觉基础研究团队在这个方向的探索与进展，包括 LLMs 在图像理解与视频生成上的阶段性结果。

演讲提纲

1. 计算机视觉领域的一些基础问题
2. 当前LLM 在解决计算机视觉问题的局限
3. 基础研究团队的思路和研究方向
4. 项目分享1: LLM 在图像理解上的应用
5. 项目分享2: LLM 在视频生成上的应用
6. 总结与展望

听众收益

1. 企业内部的一些技术进展与研究方法
2. LLMs 在计算机视觉领域的应用方法