随着人工智能技术的快速发展，大模型的应用范围不断扩大，从云端到边缘侧和端侧，AI 正在全面渗透。然而，在将大模型部署到手机、智能家居、智能汽车等终端设备时，面临着存储、计算资源有限，功耗控制以及软件生态不健全等多重挑战。通过不断的技术探索和优化，岩芯数智率先实现以端侧的多模态大模型的高效运行。本次分享将聚焦端侧大模型的创新研究和应用，从技术难点、优化方法到实际应用和未来趋势。

演讲提纲：

1. 端侧大模型的现状与挑战
2. 端侧大模型的优化与创新
3. 岩芯数智端侧大模型的实践
4. 实际应用与案例分享
5. 未来趋势

听众收益：

• 了解创新性端侧模型的设计方向
• 了解独特的非Transformer架构设计体系
• 了解端侧多模态大模型的原理及展示