拥有技术背景的连续创业者。目前专注于 LLM 的数据处理、合成数据。有 DataTager、ChatLaw 等项目。之前是北京大学的预备博士，研究领域涵盖大模型、多模态和视频技术。有 LanguageBind、ChatLaw、Video-lava 等论文，引用 400+，后退学全职创业。
在将 ChatLaw 商业化的过程中，我们发现大模型在垂直领域的能力与业务需求之间存在巨大差距。为了解决这一问题，我提出了 AnyTaskTune，通过任务级别的微调方式满足实际业务需求，加速大模型在具体业务中的落地。基于这一理念，创建了 DataTager，帮助用户方便快捷地构建任务微调的数据集。现在正积极与各个组织、企业、小团队合作，帮助他们更快更好地实现大模型在业务中的应用。
