电商大模型及搜索应用实践

所属专题:大模型在搜索、广告、推荐领域的探索

嘉宾 : 翟周伟 | 京东技术总监

会议室 : 钻石厅 B

讲师介绍

专题演讲嘉宾:翟周伟

京东技术总监

现任职京东零售 AIGC 技术总监,前华为智能协作领域 AI 助手首席专家,前昆仑万维天工大模型高级总监,在 AI 助手,NLP 和搜索领域有 12 年多研发实践经验,在 AI/NLP 领域申请超过 15 项发明专利并出版两部著作,曾任华为 - 北大联合语音语义实验室研究观察员,在华为,百度期间主导构建了业界一流的 AI 算法系统并落地 AI 助手以及搜索场景,在大模型方向上主导过业界知名大模型的核心技术研发,目前专注于大模型技术以及在 AI 助手搜推等领域的应用探索和实践。

议题介绍

演讲:电商大模型及搜索应用实践

大模型对搜索技术产生了深远的影响,极大地推动了搜索技术的演进趋势,使得搜索更加的智能化和个性化,然而在搜索中引入大模型时同样面临一系列的挑战,例如商品知识的幻觉,复杂查询的理解,个性化商品推荐,隐私和安全等问题。本次演讲基于对电商场景的深刻理解和洞察,从实际问题出发创新性的引入大模型来解决这些痛点,阐述我们在电商大模型的技术探索和实践,覆盖电商大模型的知识增强预训练、指令对齐、安全性等方向,同时针对电商搜索场景介绍大模型在搜索主要方向的应用实践,最后讨论下一代 AI 电商搜索的相关技术和趋势见解。

演讲提纲:

  1. 电商行业的发展和技术演进
    • 电商行业发展
    • 电商场景问题分析
    • 关键问题和技术挑战
    • 技术演进洞察
  2. 大模型在电商场景下的问题
    • 大模型的技术优势
    • 电商场景下应用问题
  3. 电商大模型关键技术
    • 数据&预训练
    • 通用对齐
    • 安全性
  4. 电商搜索场景下大模型的应用实践
    • 搜索交互
    • 电商用户意图理解
    • 文案创意生成
    • 电商搜索相关性
  5. 下一代 AI 电商搜索

听众收益:

  • 了解电商场景的关键问题,以及大模型在电商场景下的优势与应用问题
  • 了解电商场景下大模型的关键技术与应用实践

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