随着大语言模型的兴起,信息技术行业正在迎来前所未有的巨大变革。本专题聚焦于 LL... 展开 >



京东零售用增技术团队负责人,十余年数据科学与算法架构研发经验,专注于通过前沿技术手段驱动业务增长的实践探索;现任 AFCEC 首席行业专家顾问及 CCF 行业标准化小组成员;作为行业峰会出品人活跃于 JDATA、Datafun、CSDN 等知名社区,参与组织 CAAI 2022、CCF-BDCI 2023 等全球人工智能算法赛事;累计申请专利 30 余篇,国际顶会论文数篇。
随着大语言模型的兴起,信息技术行业正在迎来前所未有的巨大变革。本专题聚焦于 LLM 在不同行业中的产品应用落地方案及其背后的商业逻辑,联合行业知名的技术专家共同探讨 LLM 原生产品的发展现状、面临的挑战及其演进趋势,旨在探索 LLM 未来的变现模式和产品可能性。
当前行业内对 AI 产品形态讨论得多,但是对 AI 产品理论讨论得少;对业务具象的多,但是抽象的少。本次分享从产业、商业、产品模式、产品理论等维度,为大家带来一些不一样的视角和观点。着重讨论 AI 原生产品的模式创新、交互创新,从新的角度阐述 OpenAI、超级应用和操作系统的生态位。
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Scaling Law 作为新时代的摩尔定律,让大模型的能力每 1-2 年就能提升一代。未来的 10 年,AI 将成为 GDP 的最强驱动力,并带来岗位的合并,如 UX、UI 的合并,前端和后端的合并。大模型正掀起一场技术平权。本次分享将从对大模型及 AI 的展望入手,讨论在 AI 时代,技术人才的发展之路与产品之道。
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快手基于快意大模型打造了情智兼备的官方 AI 智能助理产品 - AI 小快。其具备出色的多模态理解、超拟人互动、千人千面能力,受到站内外用户广泛关注和喜爱,上线 8 个月站内粉丝数量超过 1200w,月活达 1160w,日活达 150w 并持续提升。本次将分享 AI 小快产品落地探索实践。
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物流与供应链系统的庞大规模、环节的复杂多变、数据的复杂性、场景的多样性,使得物流与供应链系统的建设和运行变得更加复杂。而大模型技术作为AI的一项重要成果,在物流供应链领域具有无限的潜力和广阔的应用前景,并在推动物流供应链领域数字化、智慧化变革中扮演着不可忽视的角色,通过不断创新和合理应用这些技术,有望构建更为智能、高效、可持续的物流供应链体系。本次演讲将探讨大模型在物流和供应链场景中的应用,以及顺丰相关技术体系与产品体系的建设思路与实践经验。
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