大型组织往往聘用了大量的员工并积累了海量的数据，如何帮助员工快速的找到“人”和“有效数据”，让信息正常有序的流转就变成了一个非常重要的课题。企业办公助手作为员工提升工作效率的重要工具，其重要性不言而喻。但是在大型企业场景下，企业办公助手存在数据来源多（行政、HR、IT、法务等相关政策）、场景多（知识问答、办事、找人）的特点，因此在和大模型的结合中，不可避免地出现了指令意图无法准确判断，检索准确率差，大模型幻想严重等问题。本次演讲将主要分享阿里巴巴企业内部办公助手“橙蜂晓蜜”在落地大模型技术中遇到的挑战，以及相应的技术方案。

演讲大纲
1. 阿里巴巴企业办公助手背景介绍

• 橙蜂晓蜜背景介绍
• LLM 企业内部办公助手应用特点及挑战

2. 橙蜂晓蜜大模型应用技术方案

• 企业文档问答 RAG 优化实践
• 多数据源多场景企业办公助手落地实践

3. 橙蜂晓蜜企业私域大模型微调方案
4. 企业办公助手未来展望

听众收益

1. 了解在大型企业落地落地大模型相关技术的难点和挑战。
2. 了解大模型相关技术在大型企业落地的最佳实践和探索经验。