虽然人工智能技术发展迅速，尤其是生成式人工智能应用井喷式的涌现。但是企业生成式人工智能落地面临众多挑战，包括异构加速计算的优化带来的复杂性，基础设施扩展性和并发处理能力的矛盾，数据（提示词、向量数据库）和模型从传输到使用的安全问题，以及中台和应用社区的碎片化等。这些阻碍了企业采用 GenAI 及其为企业带来的巨大价值。英特尔与其他几家行业合作伙伴合作，在Linux基金会组织中推出了企业 GenAI 开放平台 (OPEA) 。以创建开放、多提供商、强大且可组合的 GenAI 解决方案，从而利用整个生态系统中的最佳创新。
本次演讲介绍了企业Gen AI开放平台(OPEA) 架构的高效、开放、安全和可扩展性。并针对具体的落地场景比如GenAI检索增强的对话探讨了软硬全栈落地的若干问题比如服务编排，并发处理，性能指标收集等。从而在解决了算力焦虑的基础上，进一步释放了产品运维焦虑。

演讲提纲：

1. 生成式人工智能应用井喷
2. 企业GenAI落地的挑战
3. 企业 GenAI 开放平台 (OPEA)
4. 结合案例的全栈架构介绍（安全，扩张性，编排，指标）
5. 期待和总结

听众收益：

1. 深入了解Gen AI在企业产品化中的痛点
2. 深入了解开放式企业GenAI平台的特点、使用场景及设计思路，以便快企业使用OPEA加快自身的Gen AI应用转型