向量化与文档解析技术加速大模型RAG应用落地

所属专题：RAG 落地应用与探索

嘉宾 : 常扬 | 合合信息智能创新事业部研发总监

会议室 : 钻石厅 D

讲师介绍

专题演讲嘉宾：常扬

合合信息智能创新事业部研发总监

常扬，合合信息智能创新事业部研发总监，复旦博士，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，多个技术社区 AI 专家博主，发表多篇 SCI 核心期刊学术论文，负责合合智能文档处理业务线的产品、技术、云服务平台研发工作，研究方向智能文档处理、多模态大模型。任职期间，先后主导了人工智能数据清洗平台，卡证识别、票据识别、行业文档定制等信息抽取产品，TextIn 智能文字识别云服务平台，TextIn 票据机器人、财报机器人、合同机器人等智能文档场景落地产品，为金融、制造、物流等行业提供智能文档处理产品与解决方案，在企业信息化转型领域具备丰富的技术落地经验和行业场景洞察力。

议题介绍

地点：钻石厅 D

所属专题：RAG 落地应用与探索

演讲：向量化与文档解析技术加速大模型RAG应用落地

大模型落地应用中，RAG（Retrieval-Augmented Generation）与大模型文档相关 Agent 在落地时常遇到文档无法正确解析、表格公式目录等文档元素解析丢失、知识库文档解析速度慢、机械分 chunk 丢失语义信息、目标内容召回不到等问题，极大影响了 RAG 落地应用效果与用户体验。

本次演讲从 RAG 应用落地时常见问题与需求（文档解析、检索精度）出发，介绍针对性的高精度、高泛化性、多版面多元素识别支持的文档解析技术方案与整合长文档解析引擎、层级切片技术的向量化 Embedding 模型技术方案，最后分享开放域多模态信息抽取应用与知识库问答应用等实际场景的产品实践案例。

演讲提纲

1. RAG 落地时的常见的问题与需求
2.文档解析技术+向量化技术的研究内容
3.文档解析技术方案介绍
4.向量化 Embedding 模型技术介绍
5.实际场景产品实践案例

听众收益

1. 深入了解 RAG 应用落地的挑战与解决方案
2. 掌握文档解析与向量化 Embedding 模型技术逻辑与原理
3. 通过 RAG 应用落地的案例分享，获得实践经验