本专题将重点讨论三方面内容：首先，推理优化技术，包括知识蒸馏、剪枝、量化（4-bit/8-bit）等模型压缩方法，以及 PagedAttention、FlashAttention 等高效推理算法；其次，端侧部署实践，探讨大模型在手机、PC、智能汽车、工业摄像头等边缘设备上的优化与应用，实现低延迟和隐私保护；最后，成本效益分析，通过云端、边缘和混合部署方案的 TCO 模型，为企业提供量化的投入产出参考。

本专题系统解析大模型基础设施的各层级核心挑战与工程方案，为AI架构师、工程师及技术决策者提供构建高效、稳定智能计算平台的实践洞见。

多模态大模型正在融合文本、图像、音频、视频等多种模态，推动跨模态理解与生成能力不断增强。本专题将聚焦多模态模型的最新技术进展与实践，分享应用场景与创新价值，探讨其在场景落地中的机遇与挑战。

本专题将系统探讨上下文的构建策略、管理机制与压缩调度方法，并结合前沿实践与真实案例，阐述如何借助上下文工程构建可信赖、可扩展、可控的 AI 系统，并展望其未来发展。

智能体（Agent）正在成为企业应用大模型的重要形态。本专题将探讨企业级 Agent 的产品设计、算法优化、工程实践，并讨论其背后的通用技术、开发方法论及运行环境，帮助大家找到最佳的 Agent 落地场景，以及如何打造业务价值高、泛化性好的企业级智能体。

当大模型从通用技术探索深入产业场景，搜索、广告与推荐系统作为连接用户需求与业务价值的核心链路，正迎来全链路智能重构，但落地中常面临延迟与性能的平衡、架构适配、内容多样性等难题。 本专题拟邀请内容、电商等行业技术负责人，分享大模型在搜广推领域的实战方案：涵盖生成式推荐、混合架构设计、AI 内容生成等关键技术，拆解传统系统迭代与从 0 到 1 建设的完整路径，还原转化增效、提速迭代的真实案例。听众可从中获取可复用的方法论与最佳实践指南，助力将大模型技术转化为搜广推核心竞争力。

本专题将围绕智能硬件、Chat 类导购（如淘宝聊天导购）、社交产品（虚拟陪伴/小众交友）以及 AI 原生应用（如豆包、元宝）展开。从产品设计、用户体验到运营与增长全链路复盘，沉淀可复制的指标、策略与落地范式。

本专题将探讨 AI 辅助数据治理，如自动标注与质量检测；AI 重新定义数据产品，包括 ChatBI、自然语言查询与智能洞察；以及 Agent 化数据工作流和数据驱动的 AI 优化等方向。

从辅助编程与Coding Agent、智能化测试、需求分析到全流程智能研发体系，大模型正推动研发流程的自动化与智能化，显著减少重复劳动并提升生产力。 本专题将聚焦大模型在研发提效中的应用实践与演进路径，探讨其在代码生成、测试优化、流程自动化与智能研发体系构建等方面的价值，同时也将关注计算成本、数据隐私、可解释性等挑战，展望未来研发范式的转型方向。

本专题聚焦“大模型与企业业务流融合”的工程方法与实践，围绕 Agentic AI 的流程编排、RAG 驱动的企业级知识工程、数据治理赋能AI模型与业务系统高效协同以及 AI 如何重塑企业决策与行动等方面展开。

本论坛聚焦“用好 AI”与“做好 AI”两大实战路径，面向企业 IT/AI 负责人及技术决策者，通过飞书产品案例与一线实践，提供可立即参考的工具、方法与实施路径，推动 AI 能力在组织内部深度落地。

本论坛立足国家战略与产业变革的宏大视野，面向 C-level 及以上决策者，探讨宏观 AI 趋势、顶层设计与未来格局，旨在帮助企业领袖把握创新浪潮，制定引领行业的数智化战略。

从AI Infra到AI应用价值闭环全流程，以为出海从业者提供可复用的智能升级思路与实践支撑。

专题聚焦分享如何通过 AI 技术发现新的商业与增长机会、基于 AI 构建或升级产品并取得显著成效、利用 AI 实现更高效的用户拉新、留存与转化，以及因 AI 发展所涌现的新场景与旧场景下的新应用范式。同时，我们也将探讨面向 AI 场景的技术适配与架构演进，展现 AI 如何重塑企业流程、驱动创新与增长。

大模型与智能体的崛起正在重塑生产力的底层逻辑。AI 不仅提升了个体的工作效率，也在重构组织的协作方式和运营模式，催生出“10x 团队”和“10x 工作者”的全新形态。本分论坛将围绕这一趋势，探讨如何用 AI 构建智能化工作流、激发组织创新力、放大个人影响力。我们将邀请来自领先科技公司、创新团队和前沿实践者的嘉宾，分享他们在 AI 提效落地、智能体协作和工作方式重构方面的实战经验与方法论。