大模型技术正深刻变革传统保险理赔流程，借助生成式人工智能与多模态融合能力，实现了医疗审核从“按天计算”到“秒级响应”的跨越。这项变革的核心在于大模型能够理解复杂的医疗文档与保险条款，通过自动化信息提取与智能核赔，显著提升处理效率与准确性。

本次演讲将系统阐述大模型赋能保险理赔医疗审核的技术原理与实践路径。其关键技术在于构建“自动化信息提取”与“自动化核赔”双引擎：高分辨率多模态模型能精准提取医疗票据中的关键信息，支持超过200种保险和医疗文档；而基于思维链技术，大模型可模拟理赔专家推理逻辑，逐步分析材料、匹配条款并给出审核结论，实现“零”人工参与的自动化作业。

演讲提纲：

1. 保险理赔数字化转型背景
2. 大模型赋能理赔的核心技术原理
   • 自动化信息提取
   • 自动化核赔
3. 应用场景与规模化实践案例
4. 关键成效与价值分析
5. 总结与展望

听众收益：

• 洞悉多模态提取、思维链核赔等核心技术的实际落地逻辑
• 明确当前技术痛点与优化方向，找到产品迭代、技术创新的突破口
• 了解轻量化部署、动态反欺诈等前沿趋势